汽车作为'第三空间'的时代，正在悄然开启。2025年10月，搭载华为乾崑智驾的车型单月销量突破10万台，更值得注意的是，其功能月活使用率高达95.2%。这一数据不仅印证了智能化产品在消费端的影响力日益增强，也标志着汽车行业正式迈入智能电动化新纪元。
从硬件堆砌到能力重构：智能座舱的L3时代
近年来，智能座舱的发展经历了多轮迭代，从最初的'冰箱彩电大沙发'模式，到如今追求更智能的交互体验。然而，行业逐渐发现，用户需要的并不仅仅是更大的屏幕、更流畅的语音交互，或是一个能回答各种问题的座舱版'十万个为什么'。
在基本的电动化和智能化底层能力被拉齐的趋势下，能够提供新架构、新场景和新生态的智能座舱，正成为汽车产品中至关重要的'个性化代表'。华为在近期推出的座舱智能化L1-L5五级分级标准，正是对这一趋势的回应。这套标准最大的创新在于，评价维度从'数硬件'转向了'人车关系'的演进，将不同等级的座舱分为指令助手、任务助手、专业助理、专属助理和数字超人五个层级。
华为乾崑首推的座舱智能化分级标准 | 图片来源：华为乾崑
MoLA架构：重新定义智能座舱的运行逻辑
华为鸿蒙座舱团队认为，要实现这种代际跃升，新一代智能座舱必须具备感知、记忆、理解、决断、交互、执行等6种类人能力。基于这一理念，华为在全新的HarmonySpace 5中提出了MoLA智能化架构，即Mixture of LM Agent（混合大模型Agent）。
从AI发展的视角来看，L2阶段的模型可以接受指令并被动调用工具、输出结果，但每次都需要相对清晰的指令，且前后记忆有限；而L3级别的模型则实现了自主Agent的核心能力——它可以自主拆解任务、规划执行步骤，并最终交付结果。
HarmonySpace 5搭载的MoLA架构示意图 | 图片来源：华为乾崑
MoLA架构的运行逻辑进行了彻底重构：系统的所有输入优先进入第一级的System Agent，由它负责任务的分流与分配。对于简单清晰的任务，System Agent会直接分配给对应的导航、车控、多媒体等垂域Agent；而对于复杂或模糊的指令，System Agent可以深度调用通用大模型以及用户个人知识库的能力，交付更类似'专业助理'的最终结果。
以'今晚还去上周日那家餐馆吃饭'这一模糊指令为例，L2级智能座舱受限于上下文长度，难以理解用户意图；而MoLA架构通过强大的记忆力和理解力，能够准确识别用户需求，并由导航Agent输出相应的导航路线，真正实现了'能听懂'和'能办到'。
从'能听懂'到'能办到'：L3智能座舱的核心突破
站在用户体验的角度，全新HarmonySpace 5最核心的提升，在于它实现了对用户的系统性认知升级，这也是对行业前一阶段关于智能座舱未来走向的一种纠偏。用户需要的，从来不是一个能语音对话、联网接入大模型、有一块大屏显示文字的'十万个为什么'，而是期待车里有一个真正'会来事'的专业助理。
这种'专业助理'的能力，正是MoLA架构下System Agent所带来的决断与执行力的外显，主要体现在以下两个层面：
沟通层面：察言观色，读懂用户真实需求
L3级座舱的认知起点是多维数据的采集。系统可以调用车内外多个传感器，采集包括语音、手势、面部表情、车辆状态、外部环境等多维感知数据，这构成了System Agent'察言观色'的基础。
例如，当系统通过车内摄像头和压力传感器发现夜间后排正在休息的乘客时，L3'专业助理'会启动复合决断：调用相关垂域Agent，自动关闭氛围灯，调低后排出风口的风速和温度。这种无需主动表达、便能获得系统级最优解的体验，体现了L3感知力、理解力和决断力的系统协同。
执行层面：打通壁垒，完成服务闭环
在输出端，全新的HarmonySpace 5不仅可以调配车内各种硬件（如座椅、空调、灯光等）以及座舱外设的能力，更可以通过鸿蒙系统强大的联接力和生态能力，无缝使用各种第三方应用。
这种执行能力的最高体现，就是'结果交付'。例如，当小女孩让小艺提醒父亲加件衣服，或点咖啡送到公司时，这些简单一句话指令的背后，都需要AI能够分解相应的任务并调用内外部的工具去完成动作的闭环。在一句'帮我订一杯意式浓缩，送到公司'的指令中，大模型需要自主完成选品、下单、支付和订单跟踪等一系列复杂操作。
在这个过程中，L3级别的Agent可以交付出L2时代无法完成的一个个'服务闭环'：不仅能给出高情商建议，更重要的是，作为System Agent，它自主完成了任务链条的拆解与编排，打通了位置信息、第三方应用、支付系统等跨应用软件，完成了最终的购买动作。
MoLA架构及其联动的软硬件生态 | 图片来源：华为乾崑
从功能到服务：智能座舱的本质飞跃
当智能座舱系统把传统需要用户执行的一个个孤立交互动作，合并成一个无需用户干预的最终交付结果时，我们才能感受到智能座舱真正具有了'第三空间'的能力，实现了从'功能'到'服务'的本质飞跃。
这种飞跃的意义在于，它重新定义了人与车的关系。在L2阶段，汽车更像是执行用户指令的工具；而在L3阶段，汽车则转变为能够理解用户需求、主动提供服务、甚至预判用户意图的智能伙伴。
智能汽车进入'超级供应商'时代
如果说L2阶段的智能座舱，要比拼谁的屏幕更大、谁的语音识别率更高、谁能一次性执行更多的指令，那么在L3阶段，智能座舱甚至整车产品的差异化，都将逐渐体现在和个性化有关的'智能底座'差异上。
这个底座需要具备长期记忆力、自主决断力以及跨域联接力，才能将零散的感知、理解、执行能力整合起来，提供连贯、主动、专业的服务。
这也意味着，汽车行业下个阶段的发展，对智能化合作伙伴的需要将继续扩大。在汽车工业的前100年间，消费者更多关注的是'品牌'本身，它代表着身份，也是用户品味的重要呈现。在未来，智能化能力，甚至在传统意义看来作为车企'供应商'角色的科技公司，也会逐渐走到台前，成为汽车行业全新的'超级供应商'。
这些'超级供应商'提供的不再只是单一的硬件，甚至不只是一套系统，而是交付一个和整车体验紧密相关的智能助理。它们代表的智能化能力，将在未来汽车消费过程中，扮演越来越重要的角色。
'鸿蒙座舱'也许会成为未来吸引消费者选购新车的一块全新招牌 | 图片来源：华为乾崑
L3智能底座：未来汽车的标准之争
一个强大的智能底座并非终局。L3级别的'专业助理'要实现价值闭环，还需要满足两个至关重要的条件：
首先，要有完整的生态。这本质上和智能手机发展是一样的，有了丰富的应用和软件，才能好用。当座舱的能力从'听懂指令'升级到'交付结果'时，它必须能无缝调用导航、支付、社交、娱乐等各种应用。
更重要的是，还需要有强大的辅助驾驶能力支持。华为近期提出，高速L3有望在2026年迈入商用。届时，座舱L3与智驾L3的'双L3协同'，将带来体验的质的飞跃：智驾L3将驾驶员从高强度任务中解放出来，为座舱L3提供了更多可用的时间窗口和场景，从而解锁更多'专业助理'可以主动服务的复杂需求。
L3级智能底座的出现，标志着汽车行业正式进入了'平台决定体验上限'的新竞争周期。而一个能够提供系统级认知能力、完整开放生态和智驾协同能力的超级供应商，正在尝试定义未来汽车的智能化底座新标准。
结语：智能座舱的未来想象
随着智能座舱进入L3时代，汽车正从单纯的交通工具向'第三空间'转变。这种转变不仅体现在技术的升级，更体现在人与车关系的重构。未来的智能座舱将不再是一个被动执行指令的工具，而是一个能够理解用户需求、主动提供服务、甚至预判用户意图的智能伙伴。
在这个过程中，像华为这样的科技公司正通过提供完整的智能底座和生态解决方案，成为汽车行业不可或缺的'超级供应商'。它们不仅定义了智能座舱的新标准，也在重新塑造汽车行业的竞争格局。
随着L3级别智能座舱的普及，我们可以期待看到更多创新的场景和服务涌现，让汽车真正成为人们生活中不可或缺的'第三空间'。这不仅是一场技术革命，更是一场关于未来生活方式的探索。
