2025年9月26日，在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动上，华东师范大学与奇点智能研究院正式揭牌共建"华东师范大学—奇点智能研究院开源创新与变革联合实验室"。这一里程碑事件标志着中国AI开源生态建设迈入新阶段，产学研深度融合的开源创新研究平台正式启航。
响应国家战略，开启AI开源创新新篇章
揭牌仪式在华东师范大学普陀校区逸夫楼一楼报告厅隆重举行。华东师范大学原副校长、数据学院创院院长周傲英教授，奇点智能研究院院长、CSDN高级副总裁李建忠出席仪式，并共同见证揭牌及战略合作协议签署。华东师范大学数据科学与工程学院王伟教授、奇点智能研究院首席顾问、研究员王博代表双方共同为联合实验室揭牌。
在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动致辞中，周傲英教授指出，开源创新与开源人才培养已成为国家科技创新战略的关键支撑。他强调，新成立的联合实验室不仅要面向人工智能时代的核心技术挑战，更应以开源为纽带，推动教育模式与科研范式的深层次变革，探索面向未来的高质量科技人才培养新路径。
奇点智能研究院院长李建忠则指出，人工智能的开源相对于传统软件的开源是全新的范式，我们希望"开源创新与变革联合实验室"通过产学研合作深入研究这一全新范式，打造全球AI开源研究的高地，为推动我国AI开源产业生态的繁荣做出贡献。
强强联合：学术与产业的双重赋能
此次双方强强联合，正是响应国家关于发展开源生态、加快AI人才培养的战略部署，旨在通过产学研协同，打造具有引领性的开源创新高地。华东师范大学作为中国著名的综合性研究型大学，由中华人民共和国教育部直属，是教育部和上海市人民政府重点共建的综合性研究型全国重点大学，位列国家"双一流"、"985"和"211"工程，长期深耕数据科学、人工智能及相关交叉领域，拥有雄厚的学术积淀、完整的学科体系和突出的科研创新能力。
奇点智能研究院（Singularity Intelligence Research Institute）由CSDN发起设立，是一家专注于人工智能前沿研究与产业变革的新型智库与创新平台，以"AI大模型与开源驱动的智能化范式革命"为核心使命，致力于推动人工智能在科技底座、产业生态与社会治理等维度的系统性重构。
三大方向协同发力，构建AI开源创新生态体系
联合实验室自筹备以来已开展多项实质性工作，并围绕三大核心方向系统布局：
1. 开源创新技术研究与战略洞察
依托开源评价科学与工程方法论，双方将系统研究与追踪前沿开源技术和创新动态，采集并分析主流开源平台与社区的多源异构数据，通过分层、分类、分领域的动态建模，持续追踪全球开源技术演进与生态格局变化。相关成果将以智库报告等形式发布，为政策制定、产业布局与学术研究提供权威参考。
值得关注的是，在本月此前举行的GOSIM全球开源创新大会上，联合实验室作为核心编制单位，正式发布了《2025全球开源发展报告（预览版）》。该报告由联合国咨商开源创新专委会指导，首次将联合国可持续发展目标（SDGs）与ESG框架引入开源生态评估体系，并基于OpenDigger开源项目与OpenRank影响力指标，从活跃度、贡献质量、协作网络等多个维度对全球开源发展格局进行系统性刻画。报告发布后迅速引发学界、产业界及国际组织的高度关注，彰显了联合实验室在开源数据洞察领域的前沿能力与国际影响力。
2. AI开源项目孵化与社区运营
聚焦AI开源项目的全生命周期发展，双方正携手构建集开源治理框架、合规工具链、社区运营指南与开发者支持体系于一体的一站式孵化平台。目前，联合实验室已面向高校师生开展多场开源工作坊、贡献者训练营及师资培训，并启动"AI开源社区运营工具箱"开发工作，旨在系统化赋能高校开源实践，培育开放协作、持续创新的社区文化。
同样，在GOSIM大会期间，奇点智能研究院院长李建忠、华东师范大学王伟教授与PyTorch基金会执行董事Matt White举行专题会谈，就联合实验室与PyTorch基金会在AI开源领域的长期合作展开深入交流。双方初步达成共识，将在AI开源战略研究、技术栈协同开发、开源教育课程共建以及PyTorch中文社区生态建设等方面开展务实合作。此举不仅有助于推动国际主流AI框架的本土化落地，也将加速开源技术在中国教育与产业场景中的普惠应用。
3. 开源成果转化与人才培养
以"教育—实践—产业"闭环为导向，双方正协同开发覆盖通识课程、专业实训到高阶研修的开源人才培养体系。首批AI开源课程模块已进入教学试点阶段，配套教材与案例库同步建设中。未来，实验室将推动优秀开源成果向产品化、产业化转化，打通从代码贡献到价值创造的"最后一公里"。
联合实验室已在多个关键领域取得阶段性成果：发布《AI大模型技术体系开源开放分级评估规范（解读版）》，围绕代码开放度、数据透明性、训练可复现性等维度构建五级评估体系，填补大模型开源治理空白；联合新加坡国立大学推出《AI大模型许可协议体系（ModelGo参考实现）》，提出全球首个覆盖全生命周期的AI模型许可证框架，推动开源从"技术开放"迈向"制度可信"。
国际视野下的开源创新生态构建
联合实验室的成立不仅着眼于国内开源生态建设，更具备国际化视野。通过与PyTorch基金会等国际组织的合作，联合实验室正积极推动中国开源技术与国际接轨，同时将中国的开源创新实践分享给全球社区。
在GOSIM全球开源创新大会上发布的《2025全球开源发展报告》就是这一国际视野的体现。该报告首次将联合国可持续发展目标（SDGs）与ESG框架引入开源生态评估体系，这表明联合实验室正将开源创新与全球可持续发展议程紧密结合，探索开源技术在应对气候变化、减少不平等、促进可持续城市和社区等全球性挑战中的潜力。
开源治理：从技术开放到制度可信
随着AI技术的快速发展，开源治理已成为全球关注的焦点。联合实验室在开源治理领域的研究与实践具有开创性意义。
《AI大模型技术体系开源开放分级评估规范（解读版）》的发布，为大模型开源提供了系统化的评估框架。该规范围绕代码开放度、数据透明性、训练可复现性等关键维度构建五级评估体系，不仅为AI开源项目提供了明确的评估标准，也为政策制定者和企业用户在选择和使用开源大模型时提供了重要参考。
更为创新的是，联合实验室联合新加坡国立大学推出的《AI大模型许可协议体系（ModelGo参考实现）》，提出了全球首个覆盖全生命周期的AI模型许可证框架。这一框架不仅解决了传统开源许可协议难以适应AI模型特性的问题，更推动了开源从"技术开放"向"制度可信"的跨越，为建立更加完善的开源治理体系提供了新思路。
开源教育：培养面向未来的AI人才
在AI技术快速迭代的时代，人才培养是开源生态可持续发展的关键。联合实验室将开源教育作为核心任务之一，致力于构建多层次、全方位的开源人才培养体系。
目前，联合实验室已面向高校师生开展多场开源工作坊、贡献者训练营及师资培训，这些活动不仅传授开源技术知识，更注重培养学生的开源精神和协作能力。同时，"AI开源社区运营工具箱"的开发工作也在积极推进中，这一工具箱将为高校开源实践提供全方位支持，降低开源教育门槛，促进开源文化的普及。
在课程建设方面，联合实验室正协同开发覆盖通识课程、专业实训到高阶研修的开源人才培养体系。首批AI开源课程模块已进入教学试点阶段，配套教材与案例库同步建设中。这些课程不仅关注技术层面，更强调开源理念、协作方法和社区运营等软技能的培养，旨在培养既懂技术又懂生态的复合型开源人才。
产学研深度融合：加速开源创新转化
联合实验室的一大特色是产学研深度融合的运作模式。通过整合华东师范大学的学术资源和奇点智能研究院的产业资源，实验室正积极探索开源创新成果的有效转化路径。
在成果转化方面，联合实验室将推动优秀开源项目从实验室走向产业界，实现技术价值向商业价值的转化。这一过程不仅包括技术本身的转移，更涉及商业模式、市场策略和生态构建等全方位的支持，打通从代码贡献到价值创造的"最后一公里"。
在产业合作方面，联合实验室正与多家企业建立合作关系，共同探索开源技术在产业场景中的应用。这些合作不仅为企业提供了先进的技术支持，也为实验室的研究提供了实践验证和反馈，形成了良性互动的创新生态系统。
展望未来：中国AI开源生态的新引擎
联合实验室的成立，标志着华东师范大学与奇点智能研究院在AI开源领域的合作迈入系统化、平台化新阶段。凭借扎实的前期积累、清晰的战略路径与国际化的合作网络，联合实验室有望成为我国开源创新的重要策源地，为构建开放、协同、可持续的中国AI开源生态注入持续动能。
未来，联合实验室将继续深化三大核心方向的研究与实践，拓展国际合作网络，完善开源人才培养体系，推动开源治理标准建设，促进产学研深度融合，为中国在全球AI开源格局中提升技术生态的创新力与影响力做出更大贡献。
随着AI技术的不断发展和开源生态的日益成熟，联合实验室将不断探索创新，引领中国AI开源生态建设走向更高水平，为全球开源事业发展贡献中国智慧和中国方案。
