Google近期对其广受欢迎的Finance平台进行了重大更新，延续了其一贯的'AI无处不在'战略。此次更新在原有基于Gemini的聊天机器人基础上，进一步引入了Gemini深度研究功能，并与Kalshi和Polymarket等预测市场数据源合作，为用户提供更强大的金融分析能力。
深度研究功能：复杂问题的智能解答
此次更新的核心是将Gemini深度研究选项添加到Finance聊天机器人中。Google声称，借助更强大的AI能力，用户能够在几分钟内生成关于特定主题的'完全引用'的研究报告。这种体验类似于Gemini应用中的深度研究功能——用户输入问题提示后，可以稍后返回查看结果。
Google建议用户在面对复杂问题时使用深度研究功能，而非简单的查询。例如，用户可以询问特定公司未来五年的发展前景，或者分析某项政策对特定行业可能产生的长期影响。这类复杂问题需要AI进行深入的数据收集、分析和综合，正是深度研究功能的优势所在。
预测市场数据：基于群体智慧的未来预测
金融市场的瞬息万变使得AI难以准确预测未来。然而，Google认为当涉及金钱利益时，人们的集体预测往往更为明智。基于这一理念，Google与Kalshi和Polymarket这两大在线预测市场领导者合作，将预测市场数据整合到Finance平台中。
这些预测市场平台允许人们对几乎任何事件下注。无论是Google发布Gemini 3.0的时间、政府停摆结束的日期，还是埃隆·马斯克本月发布的推文数量，用户都可以在这些平台上进行投注。虽然有机会获利，但数据显示，在Polymarket上只有12.7%的加密货币钱包显示盈利。
Google将从这两个平台获取最新的预测数据，使Gemini能够基于'群体智慧'对未来进行推测。例如，用户可以询问'2025年的GDP增长率会是多少？'，Finance将提取Kalshi和Polymarket上的最新概率数据，生成包含基于人们投注的图表和图形的回应。需要强调的是，Google对这些预测的准确性不作任何承诺。
功能使用与限制
所有美国用户将在未来几周内能够使用Google Finance的新AI功能，而服务本周已在印度首次亮相。预测市场数据也将在未来几周内上线。如果用户希望提前体验，可以通过Google Labs页面选择加入早期访问计划。
关于深度研究功能的使用限制，Google尚未明确具体限制数量。但根据Gemini应用中的情况，免费用户每月只能进行5次深度研究，AI Pro用户每天可进行20次报告，而AI Ultra用户每天则可进行高达200次报告。考虑到生成一次深度研究报告需要较长时间，用户可能难以充分利用这一上限。
AI与金融的深度融合
此次更新标志着Google在AI与金融领域融合方面的进一步探索。通过将深度研究功能与预测市场数据相结合，Google Finance正从传统的信息展示平台向智能分析助手转变。
这种转变不仅体现在功能上，更体现在服务理念上。传统的金融信息平台主要提供历史数据和当前市场状况，而引入AI和预测市场数据后，平台能够提供更具前瞻性的分析，帮助用户更好地理解市场趋势和未来可能性。
行业影响与未来展望
Google Finance的这一创新举措可能会对整个金融科技行业产生深远影响。一方面，它展示了AI技术在金融分析领域的巨大潜力；另一方面，它也引发了关于AI预测可靠性和市场效率的讨论。
未来，我们可能会看到更多金融平台采用类似策略，将AI与预测市场数据结合，为用户提供更全面的金融决策支持。同时，随着AI技术的不断发展，这些功能的准确性和实用性也将持续提升。
用户使用建议
对于希望充分利用Google Finance新功能的用户，以下是一些建议：
- 合理使用深度研究功能：针对复杂问题使用深度研究，简单问题可直接查询。
- 理解预测的局限性：认识到预测市场数据反映的是群体观点而非确定性事实。
- 多角度验证：将AI分析与传统研究方法结合，形成更全面的决策依据。
- 关注数据来源：了解预测市场数据的背景和局限性，避免过度依赖单一信息源。
Google Finance的这次更新不仅是技术的进步，更是金融服务理念的革新。通过AI和预测市场数据的结合，平台正在为用户提供更智能、更全面的金融信息服务，助力用户在复杂的金融环境中做出更明智的决策。
