在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到企业办公的各个角落。过去几年，关于“AI如何重塑企业办公”的讨论层出不穷，而真正的变革，正悄然发生在每一位职场人士的日常工作中——AI辅助报告撰写、外语邮件润色、会议内容总结、数据分析等，AI工具已经成为提升工作效率的得力助手。
然而，这种“AI工作流”在很大程度上仍停留在个人层面，与企业的整体数字办公系统存在脱节现象。特别是对于那些没有自研系统的中小企业而言，员工需要在不同的AI应用（如豆包、DeepSeek等）中生成内容，然后再将其复制到飞书、邮箱、PPT等办公软件中，这种繁琐的操作流程严重制约了AI效能的充分发挥。
这种系统割裂带来的问题不仅是效率低下，更在于AI的价值无法从“个体提效”升级为“组织级智能化”。究其根源，是办公平台本身尚未完成对AI的深度整合与进化。飞书在2025未来大会上发布的一系列即插即用的AI工具，并分享了多家企业如何将这些工具无缝嵌入业务日常，从而实现真正意义上的智能化办公，为解决这一难题提供了新的思路。
AI深度融入业务流程
如果说过去一年，企业还在探索“如何将AI用起来”，那么现在更需要思考的是：AI应该“长”在哪里？飞书未来大会上展示的“多维表格”无疑是其AI产品阵列中最具代表性的升级亮点之一。它不再仅仅是一个数据库工具，而是进化为一个可实现AI自动化的业务中台，成为企业AI落地办公场景的“基础设施”。
多维表格在底层数据库能力上实现了显著提升：单表容量扩展至1000万行，计算速度较去年提升10倍，并支持千人级并发协作。这些升级为承载复杂业务流程提供了坚实的技术基础。更重要的是，AI工具模块和“应用模式”的双重升级，为多维表格带来了质的飞跃。
去年上线的“AI字段捷径”在今年进入实用阶段，用户可以直接在表格中插入由AI自动生成的内容字段，例如智能填写、内容补全、结构化建议，甚至多模态识别和推理。这些功能极大地简化了数据处理流程，提高了工作效率。
以茶百道为例，他们利用多维表格搭建了“智能巡检”和“客户之声”系统。门店员工上传现场照片后，AI自动识别健康证、设备状态，并触发整改流程，将过去依赖人工巡查、逐级反馈的流程简化为“拍照+填表”即可完成。同时，“客户之声”系统实现了客户评价的智能打标、情感分析和个性化回复，还能将差评自动推送给店长处理，确保客户反馈得到闭环响应。
影视飓风则将多维表格应用于内容创作。他们通过多维表格实现了视频数据自动同步（15分钟更新一次），同时借助AI批量生成节目封面草图，甚至在选题会上评估观众反馈，用“点映团”模拟不同角色的情绪评价，辅助内容优化。这些应用充分展示了AI在提升内容创作效率和优化内容质量方面的潜力。
除了AI字段，飞书还推出了多维表格的“应用模式”，使用户可以通过拖拉拽的方式，将普通表格升级为完整的业务系统。例如，门店的销售看板、人力部门的员工信息系统、供应链的库存管理界面，都可以直接在多维表格中搭建完成，既保留了表格的灵活性，又具备了系统功能性。
相比传统的IT系统开发，应用模式的门槛显著降低。用户无需编写代码，只需搭建逻辑关系和界面视图，就能创建符合自身业务需求的“专属系统”。此外，多维表格还内置了多个业务系统模板，进一步降低了搭建门槛。这意味着，更多的业务人员将具备“系统搭建者”的能力，而不再只是使用者。
这种转变预示着，未来每一个团队都可以拥有自己的业务系统，甚至员工也能成为企业AI办公的产品经理，从而激发全员参与创新的热情。
构建全方位AI产品体系
除了多维表格，飞书还构建了一整套围绕“组织级AI落地”的产品体系，全面覆盖信息获取、流程搭建和系统开发等环节。
飞书知识问答是另一项重点产品。它最大的特点是“开箱即用”，无需企业提前构建完整的知识库。用户只需提出问题，AI就能在用户过去的聊天记录和工作文档中自动调取权限内的信息，给出与企业实际业务相关的答案，这是通用大模型难以做到的。
在会议场景中，飞书的智能纪要功能再次进化。现在的AI纪要可以在会议过程中实时总结、提取关键观点，并自动生成带责任人的待办事项。这一功能已达到M4成熟度，意味着可在任何企业大规模应用。珀莱雅等快速成长型企业，已将AI纪要作为新品立项和部门复盘的固定流程，大幅提升会议效率。
对于没有技术背景的业务人员，飞书还进一步升级了“开发套件”，包括AI智能体Aily、低代码平台aPaaS和AI Coding工具“妙搭”。企业可以轻松构建自己的AI工具，无需开发团队也能将AI嵌入业务。
例如，伊芙丽、七匹狼、绫致时装等服饰品牌，已经基于这套工具为上万名导购搭建了“AI练货系统”。通过设定虚拟客户人设，员工沉浸式演练销售话术，AI自动打分反馈，并将经验同步分享至内部网络，形成组织级的学习与优化闭环。
将AI真正交付给组织
飞书所倡导的，是将AI提效从个体智慧转变为组织能力。其关键在于，飞书不是为了AI而重建一个系统，而是在一个本就承载企业真实业务运行的系统中，让AI自然生长。
飞书的核心优势在于其作为一体化协同平台，已经积累了丰富的企业业务数据和组织语义：文档记录项目过程，多维表格承载业务数据，审批流程运行管理规范，会议纪要积累团队共识。这些信息构成了企业特有的上下文，而这正是AI所需要的。
以飞书知识问答为例，它不依赖企业预先构建知识库，而是直接基于企业内部已有的文档、IM记录和权限体系，自动理解提问意图，穿透系统找到答案。这也是包括小鹏汽车在内的多家组织选择部署它的原因：无需专人“喂料”，知识就在工作流中自然被激活。
飞书CEO谢欣曾表示：“不是知识密集型企业用飞书，而是用飞书的企业，逐渐变成知识密集型的企业。”一家大型央企，仅过去一年就在飞书中沉淀了超过940万篇文档，为AI能力的引入奠定了坚实的数据基础。这种高频、高质量的组织协作，大大降低了企业“AI ready”的门槛。
相比之下，外部通用大模型即便能力强大，也无法访问企业内部数据，无法理解组织语义，更无法真正参与业务流程或沉淀知识。更重要的是，企业核心信息外流还可能带来数据泄露和权限安全的隐患。这些模型往往只能在“你告诉我什么，我总结给你看”的逻辑中运作，难以支撑组织级智能协同的真实需求。
飞书的做法是反过来：不是让员工主动适配AI，而是让AI自动适配业务。
飞书将AI产品划分为从M1到M4的四个等级，等级越高代表产品越成熟，越能稳定服务于真实业务。目前，AI会议纪要已达到M4等级，不仅能够通过文档发送总结、生成待办，也能在会中实时实现总结，并保持相当的准确性与逻辑概括能力，适用于任何场景。飞书知识问答、多维表格AI则达到了M3，可以在企业需要的场景中大规模使用。
飞书没有将AI视为展示能力的工具，而是明确设定标准——是否成熟、是否能上线、是否能推广，是第一优先级。
这些产品都服务于同一个目标：让AI变成企业内部“可调度的资源”，而不是一个“听得懂但做不了”的工具。
在过去的一年里，从茶百道用AI字段构建门店巡检系统，到伊芙丽用AI智能体做导购练货，再到珀莱雅让AI成为新品立项和营销决策的一环，这些都不是AI的“demo秀”，而是企业自己动手，基于飞书完成的AI工具搭建。这正是“组织自有AI能力”的起点。
当飞书将AI能力嵌入平台，将业务数据连接到逻辑，将员工意图变成流程，它正在完成一件更大的事：用一套真实可用的体系，将AI变成企业组织能力的组成部分。
小鹏汽车创始人何小鹏曾表示，在这个AI智能时代，在企业办公中用好AI，比在业务中运用AI更重要。如果一个企业的员工和高管都不使用AI，就很难想象这个企业交付给客户的产品能够用好AI。
飞书所做的，正是让“组织先用好AI”，进而实现“AI改变组织”。
