在人工智能浪潮席卷全球的背景下，百川智能的创始人王小川正以其独特的视角，重新定义AI的未来。他从一个被外界寄予厚望的“学霸”，华丽转身为AI医疗领域的先行者，致力于解开“为人类造医生，为生命建模型”这一宏大命题。百川智能的战略调整，不仅是其自身的一次深刻蜕变，更是中国AI产业在喧嚣过后，走向深耕垂直应用领域的一个缩影。
探寻AI的深度应用：从智能高度到场景深度
AI的发展路径正从追求纯粹的“智能高度”转向更注重“应用的深度”。过往，业界热衷于模型的跑分与参数对比，而今，像AI编程（AI coding）和AI医疗等垂直领域的突破，正展现出更为实际的应用价值和商业潜力。以Anthropic为代表的企业，选择将代码作为AI发展的核心，这不仅是一种高级语言，更是实现通用人工智能（AGI）的关键路径，因为它能够让智能体自动运行，解决万千问题。这种从语言到代码的演进，本质上是智力从常识理解迈向征服理科与工科的必经之路。
与此同时，医疗领域对AI的期待也与日俱增。OpenAI近期在产品发布及开源模型中反复强调医疗健康的重要性，甚至邀请癌症患者为其模型背书，这都预示着医疗将成为AI无法回避的战略高地。与美国AI企业动辄百亿美金的融资和高额年化经常性收入（ARR）相比，国内大模型企业目前仍处于围绕基准测试（Benchmark）和参数的“模型内卷”阶段，这导致了在商业底气上的差异。然而，这种差距也促使国内企业更加聚焦，寻找适合自身发展的独特路径。
百川智能的战略聚焦：回归初心，定义“自己的命题”
2023年，百川智能曾经历快速扩张，团队一度达到450人，并在模型研发、商业化和医疗等多个方向并行探索。然而，这种速度也带来了“思想无法统一”的后遗症，内部甚至自嘲分裂成“三个公司”。面对外界的期待和市场的狂热，王小川坦言曾有“迎合”之举，偏离了内心真正热爱的方向。他深刻反思，意识到真正的斗争不是与环境，而是与自己内心。
今年4月起，百川智能启动了大刀阔斧的调整，团队精简至不足200人，管理层级大幅压缩，实现了扁平化管理，团队“压强”反而随之提升。这次调整的核心，正是回归创业初心——“为人类造医生，为生命建模型”。王小川认为，只有当公司真正成为一家“有自己命题的公司”，才能在激烈的竞争中脱颖而出。他强调，如果企业志在长期发展并产生系统性影响力，那么在模型层面的自主积累不可或缺。而对于百川，这意味着将资源与精力聚焦于医疗领域，不再在“公共题库”中打转。
Baichuan-M2：医疗AI领域的破局者
百川智能近期发布的医疗大模型Baichuan-M2，展现了其战略聚焦后的强大实力。该模型在多个评测维度上，其性能超越了OpenAI新近发布的开源模型，甚至在闭源领域也仅次于GPT-5，特别是在Health-Bench（Hard模式）评测集上得分更是领先。Baichuan-M2的开源，不仅是对百川自身实力的透明化展示，更是为中国AI创新生态注入了一剂强心针，旨在推动国内在医疗AI这一关键领域整体追赶世界顶尖水平。
M2的发布，标志着百川战略重心从“全线出击”转向“聚焦医疗”后的首次正式亮相。未来，百川将清晰规划三条产品线：基础模型、医生端产品和大众端产品。通用模型在医疗领域的强大表现固然令人瞩目，但专业模型在垂直领域超越通用模型的潜力依然巨大。医疗知识体系复杂且独特，不仅包含严谨的逻辑推理，更融合了大量医学认知、政策法规和临床指南。这些复杂性使得通用模型难以完全覆盖，为专业模型提供了独特的发展空间。
“造医生”的复杂挑战与独特优势
“造医生”的目标，远比单纯追求“智能高度”更为复杂，因为它叠加了多重严苛的约束与目标。当前模型普遍缺乏“提问”能力，其核心在于“解题思路”而非主动探究。在医疗领域，减少“幻觉”尤为重要，模型必须精准、可靠地调用外部知识库支持每一个判断，确保“循证医学”的严谨性。
此外，一个“好医生”不仅要有记忆力记住病史，还要懂得如何与患者及家属沟通，处理复杂的人际关系，融入人文关怀。这些是通用模型在设计时通常不会深入思考的问题。因此，百川的路径是在底层死磕“提问”与“循证”，在应用层则赋予模型更好的记忆和对关系的理解。这涵盖了一个全链路的工程，不仅要求底层模型更优，更要在其上叠加厚重的应用层开发，以交付真正“可用”的产品，这恰是通用模型公司所缺乏的。
AI家庭医生：比无人驾驶更早到来的未来
王小川大胆预测，AI驱动的私人家庭医生将比无人驾驶更早到来。他认为，无人驾驶并非绝对刚需，且存在“人机协同”的挑战，系统失灵时留给人的反应时间极短。相比之下，医疗场景的刚需性更强，且AI医生与人类医生可以形成高效、安全的协作分工，尤其是在不直接涉及开具处方的院外场景，AI医生甚至可以独立工作。
他进一步提出了“造医生”的分层新思考，不仅从机器能力（L1-L5）划分，更引入了“场景”（院内/院外）和“关系”（与患者、家属沟通）两个维度。院外场景就像是“低速无人驾驶”，市场空间广阔，辅助价值巨大；而“关系”维度则强调了医疗决策中人文关怀的重要性。
百川智能的目标是“造医生”，而非简单的“健康顾问”。他们认为，将AI医生做成一个APP，用户潜意识里不会将其视为“人”。真正的医生形态，应包含医患关系和使用习惯的一致性。百川将首先进入医院体系获取专业认同与背书，随后在明年将服务直接推向C端消费者，致力于让AI家庭医生直达用户和家庭，而非仅仅嵌入医院的某个流程体系，从而在AI医疗领域开辟一条独具特色的道路。
