引言：人工智能时代的国家战略布局
当前，人工智能（AI）已成为全球科技竞争与经济发展的核心驱动力。各国政府纷纷制定战略，以期在这一颠覆性技术浪潮中抢占先机。在此背景下，美国白宫发布了《赢得竞争：美国AI行动计划》，旨在全面巩固其在AI领域的领导地位。该计划不仅聚焦于加速AI基础设施建设和联邦政府的AI采纳，更强调强化安全测试与协调，这与业界对于负责任AI发展的普遍共识高度契合。然而，要真正确保美国在AI竞赛中的长久优势，严格的出口管制与AI开发透明度标准仍是不可或缺的关键环节。
AI基础设施的战略支撑与联邦采纳的必要性
《行动计划》将AI基础设施的建设与AI技术在联邦政府层面的广泛应用置于优先地位，这与人工智能产业界的核心关切高度一致。人工智能的发展对计算能力的需求呈指数级增长，这直接转化为对能源和数据中心基础设施的巨大需求。正如相关行业报告所指出，缺乏充足的国内能源供应和数据中心承载能力，可能迫使美国AI研发企业将部分高耗能业务转移至海外，这不仅会增加运营成本，更可能在无形中削弱敏感技术的安全保障，甚至将其暴露于潜在的外部风险之下。因此，加速数据中心和能源设施的审批流程，扩充国内能源生产与供应能力，是支撑美国AI生态系统健康发展的基石。
联邦政府作为技术创新的重要推动者和大规模应用场景提供者，其对AI的采纳水平直接影响着国家AI战略的成效。优化政府采购标准，破除制约机构部署AI系统的障碍，同时解决资源受限和项目实施中的瓶颈问题，是提升政府部门AI应用效率的关键。此外，促进国防和国家安全领域的AI采纳，通过公私合作模式加速技术转化，不仅能提升国家安全能力，也能为前沿AI技术提供实际验证与迭代的平台。例如，在态势感知、智能决策支持系统等领域的AI应用，能够显著提升国防部门的响应速度与精准性，但这也对数据的安全处理、算法的鲁棒性及透明度提出了更高的要求。
实现AI普惠共享：构建包容性发展格局
人工智能的持续发展与广泛部署，其最终目标应是惠及社会各阶层，而非仅仅服务于少数精英或特定行业。《行动计划》中对国家AI研究资源（NAIRR）试点项目的延续，体现了确保AI发展机会均等的战略考量。通过向全国范围内的学生和研究人员提供先进的AI计算资源与数据，NAIRR能够显著降低AI研究的门槛，激发更广泛的创新活力，从而实现知识的普及和人才的培养，促进全国范围内的AI创新与贡献。长期以来，业界对NAIRR的支持反映了其在推动AI公平发展中的核心作用。以2023年为例，NAIRR试点项目在教育与科研领域取得了显著成果，多所欠发达地区高校的学生首次获得了接触前沿AI大模型的机会，有效弥补了地域间的数字鸿沟。
同时，《行动计划》对失业工人快速再培训计划和AI学徒项目的强调，彰显了对AI引发劳动力市场结构性变化的深刻洞察。历史上的技术革命往往伴随着就业岗位的重塑，而AI技术凭借其颠覆性特质，可能加速这一进程。通过前瞻性的职业技能培训和学徒制，可以帮助劳动力更好地适应未来经济形态，确保AI的经济效益能够被更广泛的人群共享。经济学研究也表明，积极的劳动力政策干预，如目标明确的再培训项目和职业转型辅导，能够有效缓解技术进步带来的短期就业冲击，确保技术红利真正转化为社会福利的提升。
确保AI安全发展：风险管理与能力评估
未来几年，功能日益强大的AI系统将相继问世。因此，《行动计划》将防范强大AI模型的滥用以及为未来AI相关风险做准备置于重要位置，是恰当且极具远见的。在AI能力飞速提升的同时，其潜在的风险也日益凸显，涵盖了从算法偏见、隐私侵犯到国家安全威胁等多个维度。支持AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性等领域的研究，是应对这些复杂挑战的必由之路。可解释性旨在揭示AI决策的内在逻辑，增强人类对AI行为的理解和信任；AI控制系统则致力于构建有效的风险边界和安全机制，防止AI系统失控或产生非预期行为；而对抗鲁棒性研究则关注提升AI系统抵御恶意攻击和扰动的能力，确保其在复杂环境下的稳定可靠运行。这些前沿研究不仅是学术探索，更是保障AI技术安全可控落地的关键支柱。
国家标准与技术研究院人工智能标准与创新中心（CAISI）在评估前沿模型对国家安全的影响方面扮演着不可或缺的角色。CAISI通过开发严谨的测试与评估框架，能够有效识别和量化先进AI系统可能带来的独特和紧迫的国家安全风险。例如，近年来，高级AI系统在辅助生物武器开发方面的能力已引起国际社会高度关注。CAISI在这一领域进行的测试和评估，对于提前预警并建立有效的防范机制至关重要。持续对CAISI进行投资，并将其工作重点集中于AI系统可能带来的最独特和最严重的国家安全风险，将有助于构建更坚实的国家AI安全防线。
建立统一的AI发展透明度标准
除了常规测试，业界普遍认为，基础的AI开发透明度要求，例如公开报告安全测试结果和能力评估，对于负责任的AI发展至关重要。领先的AI模型开发者，尤其是在开发可能引发灾难性风险的系统时，应遵守基本且可公开验证的评估和管理标准。这些标准应涵盖从模型训练数据、架构设计到潜在风险评估和缓解策略等多个层面，确保公众和监管机构能够对AI系统的安全性有清晰的认知。
当前，包括多家领先AI实验室在内的企业已主动实施了自愿性的安全框架，这充分证明了负责任的开发与技术创新并非互斥，而是可以并行不悖。例如，某领先AI模型在发布其最新版本时，就主动激活了最高级别的安全防护措施，以防止其被用于化学、生物、放射性或核（CBRN）武器的开发。这一预防性措施不仅没有减缓创新步伐，反而有助于构建更优质、更可靠的系统，提升了用户和社会的信任度。这进一步论证了，强健的安全防护不仅能规避风险，更能成为技术进步的助推器。
尽管各方均担忧过于详细的监管方法可能导致法律碎片化和负担加重，理想情况下，这些透明度要求应由政府通过单一的国家标准来统一制定和执行。然而，鉴于AI技术迭代迅速，如果联邦政府未能及时采取行动，业界也普遍认为，不应过度阻止各州为保护其公民免受强大AI系统潜在危害而采取的措施。在联邦层面缺乏统一指导的情况下，允许地方层面进行探索性立法，可能为未来的国家标准积累经验，但也必须警惕其可能带来的监管复杂性和企业合规成本增加。
强化出口管制：维护战略技术优势
《行动计划》明确指出，“拒绝我们的外国对手获取[先进AI计算能力]……既是地缘战略竞争，也是国家安全问题。”对此，业界高度认同。AI发展始终遵循着 Scaling Law（规模定律）：系统的智能和能力由其训练过程中的计算、能源和数据输入规模决定。近年来，最先进的推理模型已证明，AI能力还与系统在给定任务中可用的计算资源（即“推理”）量密切相关。推理阶段的计算能力往往受限于芯片的内存带宽。
以英伟达H20芯片为例，尽管其原始计算能力可能被华为等国内厂商的芯片超越，但相关报告显示，中国本土芯片在生产规模上仍面临挑战，且在内存带宽方面，尚未有国产芯片能与H20匹敌。这意味着H20芯片提供了中国公司目前无法通过其他途径获得的独特且关键的计算能力。允许H20芯片出口到中国，将白白浪费美国在AI领域扩大主导地位的战略机会，尤其是在新一轮竞争即将开始之际。此外，美国AI芯片的出口并不会改变中国追求AI堆栈（AI Stack）自给自足的决心。反而可能在短期内缓解其在高端计算芯片方面的燃眉之急，从而为其在其他环节的研发争取时间。
因此，业界强烈建议美国政府维持对H20芯片的出口管制。这些管制与《行动计划》中推荐的出口管制原则高度一致，对于确保和扩大美国在AI领域的领先地位至关重要。这不仅关乎技术层面的优势，更是国家安全和地缘战略博弈的核心所在。
展望：政策、技术与价值观的协同驱动
《美国AI行动计划》中的诸多建议与业界提出的政策建议高度契合，这充分表明各方对人工智能的变革潜力以及维持美国领导地位所需采取的紧迫行动有着共同的理解。这种协同作用是推动AI健康发展、确保其造福人类社会的关键。
展望未来，美国将与各方一道，共同推进这些倡议的落地实施，同时确保对潜在灾难性风险给予充分关注，并持续强化战略性出口管制。通过政策、技术与价值观的有机协同，可以确保强大的AI系统在美国本土安全开发，并充分体现美国的价值观和国家利益，从而在全球AI竞赛中持续占据优势地位。
