擘画美国AI领导力的宏伟蓝图：基础设施与能源的战略支点
当前，全球科技竞争日趋白热化，人工智能作为引领未来发展的核心驱动力，其战略地位已不言而喻。美国若要在AI领域持续保持全球领导地位，并确保其技术创新和经济繁荣，就必须在计算能力和电力基础设施这两个关键领域进行前瞻性、大规模的投资。这不仅仅是技术层面的竞赛，更是一场关于国家战略远见和基础设施韧性的全面考量。随着AI技术的飞速演进，其对资源、基础设施及监管环境的需求也在持续变化，这要求我们必须以长远的眼光和果断的行动来构建支撑AI发展的基石。
Anthropic等美国领先的AI公司已深刻感受到AI对经济社会的重塑力量。从提升企业生产力、加速科学研究，到优化教育模式和强化政府效能，AI模型正以前所未有的速度融入社会各行各业。这些应用不仅彰显了AI的巨大潜力，也反向证明了其对强大国内基础设施的迫切需求。只有现在就果断行动，才能确保未来的人工智能高地能够在美国本土崛起，从而在激烈的国际竞争中占据优势。
能源需求：全球AI领导力的核心引擎
前沿AI模型的训练对电力供应有着近乎苛刻的要求：需要持续、稳定且可靠的电源。这预示着，要实现美国在AI领域的领先地位，就必须构建一个覆盖多种能源技术的庞大电力容量体系。最先进的AI数据中心对稳定电力接入的依赖性极高，任何电力波动都可能对其运行造成严重影响。鉴于AI开发巨大的能源需求，“全方位”的能源策略是确保美国AI领导力的必然选择。这一策略不仅能满足眼前的能源缺口，更能拓展稳定的电力来源，并最大限度地利用AI技术催化新兴能源技术的发展，例如新一代地热能和先进核能技术等，从而形成一个相互促进的良性循环。
当前，美国在新增能源发电能力方面正面临严峻挑战。去年，中国新增了超过400吉瓦（GW）的电力容量，而美国仅增加了几十吉瓦，这种巨大的差距在AI发展背景下显得尤为令人担忧。根据我们的预测，到2027年，单个先进AI模型的数据中心可能就需要2GW的电力，而到2028年，这一需求将激增至5GW。考虑到美国有多家公司正在开发前沿AI模型，我们预计到2028年，美国前沿AI训练的总需求将达到20-25GW。更令人瞩目的是，为满足日常AI模型服务（即“推理”）的需求，所需的电力容量至少与此相当。这意味着，到2028年，为了维持全球AI领导地位，美国AI行业至少需要50GW的电力容量。这相当于纽约市用电高峰期的两倍，其规模之巨，前所未有。
尽管美国政府已采取了一些重要措施，例如设定雄心勃勃的核电目标和加速《国家环境政策法》（NEPA）的审查流程，但在与中国的竞争中，美国仍需进一步采取行动，解决那些长期阻碍能源项目建设的监管瓶颈。这包括但不限于优化审批流程、简化跨部门协作以及确保能源项目的优先级别。
为了加速大型AI训练基础设施的建设，美国可以采取一系列举措。首先是加速大型基础设施项目的选址和规划，特别是在战略性地理位置。其次是简化并加速关键能源项目的许可审批流程，从而避免不必要的延误。第三是支持有针对性的输电项目建设，确保电力能够高效输送到AI数据中心所在地。最后，与电力公司紧密合作，加速电网互联流程，甚至可以利用AI技术提升电网管理的效率。这些举措将共同为美国AI产业提供坚实的电力保障。
除了为AI训练提供基础设施，我们还提出更广泛的改革，以支持AI在全国范围内的部署，并加强关键供应链和劳动力发展。这包括：加速地热能、天然气和核能项目的审批；制定美国陆军工程兵团针对AI数据中心的“全国性许可”，以加速《清洁水法》的审查；建立关键电网组件和燃气轮机的战略储备；以及扩大技术培训项目。通过这些提案，政策制定者还有机会通过监管权限和增加总供应量来为消费者保持低价。
美国AI基础设施的两大战略支柱
我们提出了两大战略支柱，旨在全面应对从大规模AI训练设施到支持全国AI部署的基础设施挑战。这些支柱互为补充，共同构筑起美国AI发展的稳固基石。
支柱一：构建大规模AI训练基础设施
这一支柱的核心在于为AI训练提供稳定、可靠且具有前瞻性的物理环境，以应对其庞大的计算和能源需求。
- 联邦土地的利用与审批加速： 考虑将联邦土地作为AI基础设施建设的备选地点，这有助于规避耗时数年的州和地方分区审批流程。通过统一规划和加速审批，可以显著缩短项目从概念到落地的周期。此外，联邦政府还可以通过政策引导和财政激励，鼓励在这些区域进行AI基础设施的集中式开发。
- NEPA流程的优化： 加速AI基础设施项目的《国家环境政策法》（NEPA）审查流程，包括对某些项目进行预先审查。这可以通过更早期的环境影响评估、标准化评估模型以及在确保环境保护的前提下简化行政程序来实现。NEPA的加速并非意味着放松环保标准，而是通过提高效率来减少不必要的拖延，从而在环境保护与国家战略需求之间找到最佳平衡点。
- 与私营部门的协同： 加强与私营部门的伙伴关系，共同加速关键输电线路的建设和升级。电力传输网络是连接能源生产地和AI数据中心的生命线，其效率和韧性直接影响AI的运行成本和稳定性。通过公私合作，可以汇聚政府的宏观规划能力和私营企业的技术专长及资金优势，共同克服输电项目建设中的瓶难，如征地、环评和融资等问题。
- 支持电力公司的改革： 支持公用事业公司进行关键改革，以加速电网互联流程，包括利用AI技术提升效率。电网互联是AI数据中心投入运营的最后也是关键一步，其效率低下常常导致项目延误。利用AI进行电网负荷预测、优化线路规划和故障诊断，可以大幅提升互联效率。在涉及国家安全的AI训练基础设施方面，政府应利用现有联邦权力，确保其能够及时获得电网互联服务，保障战略技术的优先发展。
支柱二：推动全国AI创新的广阔基础架构
这一支柱着眼于更广泛的能源和供应链优化，为全国范围内的AI创新和部署提供坚实支撑，而不仅仅局限于大型训练中心。
- 可再生能源与传统能源的协同发展： 加速地热能、天然气和核能项目的许可审批。地热能提供稳定基载电力，天然气作为灵活补充，而核能则能提供大规模、零碳排放的稳定电力。通过多元化能源结构，可以降低对单一能源的依赖，增强电网的韧性，并满足AI日益增长的能源需求。
- 国家利益输电走廊的设立： 建立国家利益输电走廊，以加速AI数据中心增长显著区域的输电许可审批。这些走廊可以作为战略基础设施区域，享受简化的审批流程和优先建设权，从而在关键地区快速形成AI计算能力的集群效应，提升区域乃至全国的AI创新能力。
- 强化国内供应链韧性： 通过贷款和贷款担保计划，以及建立战略储备，加强关键电网组件和涡轮机等产品的国内生产能力。全球供应链的脆弱性在近年来已显现无遗，确保关键设备和材料的国内供应，是保障美国AI基础设施建设不受外部干扰、持续稳定发展的关键。
- 劳动力技能提升与培养： 支持关键能源工人、电工和建筑工人的培训、学徒和创业计划。AI基础设施的建设不仅需要先进的技术，更离不开高素质的专业人才队伍。通过投资职业教育、提供实践机会和鼓励创业，可以培养出符合AI时代需求的新一代技能型劳动力，从而为AI基础设施的持续建设和维护提供人才保障。
政策协同与未来展望：铸就美国AI的百年基业
美国拥有卓越的经济实力、领先的技术能力和无与伦比的创新精神，这些都是应对AI基础设施挑战的宝贵财富。我们所提出的建议，提供了一个切实可行的蓝图，它巧妙地利用了现有的联邦权限，同时又大胆地削减了长期阻碍能源发展的监管壁垒。这是一个集实用性、前瞻性和战略性于一体的综合方案，旨在激发美国社会各界的积极性。
通过政府、行业和社区的通力合作，我们能够为未来几十年的美国AI领导力奠定坚实的基础。这意味着不仅要投入资金，更要投入智慧，打破部门壁垒，促进信息共享，并建立灵活高效的合作机制。最终，这将不仅仅是建设数据中心和电网，更是在塑造一个能够持续创新、引领全球的AI生态系统。只有通过这种全方位的协同努力，美国才能在AI的浪潮中，不仅乘风破浪，更能稳居潮头，持续引领全球AI技术和应用的未来发展。
