Meta首席执行官马克·祖克伯格近期正以前所未有的决心与力度，主导其科技帝国在人工智能领域的深度转型。这不仅是Meta近二十年来最大规模的领导层重组，更是其应对日益激烈的人工智能竞争、实现“个人超级智能”宏伟愿景的关键一步。然而，这场旨在重塑未来的变革，却也伴随着内部的剧烈动荡与挑战。
激进的AI人才策略与内部震荡
祖克伯格的AI战略核心在于大规模引进外部顶尖人才，并赋予他们关键权力。其中最引人注目的案例之一是OpenAI联合创始人Shengjia Zhao的加入。据报道，赵在加入Meta数日后，曾一度威胁离职并返回OpenAI，这凸显了AI人才争夺的白热化及其对Meta内部稳定性的冲击。为了挽留这位核心人物，Meta最终授予其“首席AI科学家”的头衔，这无疑是祖克伯格为争取顶尖大脑所做出的妥协。
这一事件仅仅是Meta内部一系列变动的缩影。在AI领域的激烈竞争中，祖克伯格一改过去依赖长期追随者的传统，转而大胆启用了一批新晋高管，包括来自Scale AI的CEO Alexandr Wang和前GitHub负责人Nat Friedman。这些新面孔被寄予厚望，他们带着外部的经验和视角，试图在Meta庞大而复杂的体系中施展拳脚。
然而，新旧文化的碰撞在所难免。有内部人士透露，部分新加入的AI专家因难以适应Meta的企业官僚体系、以及对计算资源等关键承诺的内部分配竞争感到沮丧。例如，机器学习科学家Ethan Knight和前OpenAI研究员Avi Verma在短暂任职或甚至未正式入职前便选择离开。此外，今年4月加入Meta的研究科学家Rishabh Agarwal也宣布离职，尽管他肯定了祖克伯格和Wang的愿景，却选择追寻“不同类型的风险”。
与此同时，服务Meta长达九年和十年的资深生成式AI员工Chaya Nayak和Loredana Crisan等也相继离职，这进一步加剧了外界对Meta内部稳定性及其AI战略执行能力的担忧。Meta方面对此回应称，对AI工作的任何细节都存在过度关注，并表示“任何规模的组织都存在正常的人员流失”。
组织架构的频繁调整与战略重心偏移
为了加速其AI进程，祖克伯格不惜重金。夏季期间，Meta发起了一场大规模的招聘潮，通过提供九位数的签约奖金和承诺提供庞大的计算资源，吸引了来自OpenAI和Apple等竞争对手的AI研究员。
Meta的AI部门在短短六个月内经历了四次重大重组。最近的一次是将其AI部门更名为“Meta超级智能实验室”（MSL），并拆分为四个独立的团队。这种频繁的组织架构调整，一方面体现了祖克伯格对AI发展的高度重视和紧迫感，另一方面也反映出公司在AI战略方向上的不断摸索和调整。
Alexandr Wang作为祖克伯格斥资140亿美元收购Scale数据标注集团的关键人物，目前全面负责Meta的AI工作，并领导一个高度保密的“TBD”（To Be Determined）部门。这个部门汇聚了众多明星级新入职员工，承担着Meta最前沿的AI模型开发任务。
一个值得关注的战略转变是，Meta已不再积极致力于向公众发布其旗舰大模型Llama Behemoth。据知情人士透露，该模型未能达到预期性能，导致TBD团队将重心转向开发更尖端的新模型。这表明Meta在追求AI技术突破上，正进行务实且关键的战略调整。
领导风格的磨合与文化挑战
祖克伯格对TBD团队的投入程度极深，甚至被一些内部人士戏称为“微管理”。他与Wang在实现“超级智能”目标的时间表上存在分歧，祖克伯格敦促团队加快进度，而Meta则否认这种说法，称其为“毫无根据的紧张关系”。
Alexandr Wang的领导风格也引发了一些摩擦。作为一名经验丰富的硅谷企业家，他在管理大型科技公司的团队方面缺乏经验，这使得他与部分员工的磨合面临挑战。同时，Wang和他的前Scale团队成员也需要适应Meta独特的运作方式，例如在创业公司时期所习惯的营收目标在这里并不适用。
一位前内部人士指出，新加入的AI招募者经常对Meta的官僚主义和对计算能力等资源的内部竞争感到沮丧，因为这些资源是他们曾被承诺的。尽管Meta声称TBD实验室拥有行业内最高的“每研究员计算能力”，且这一能力仍在增长，但内部资源的竞争仍然是现实挑战。
资深高管的边缘化与未来展望
在这次剧烈的领导层重组中，一些Meta的资深高管被部分边缘化。Meta的首席AI科学家Yann LeCun虽然仍保留其职位，但现在需要向Alexandr Wang汇报。此前主导Llama和生成式AI工作的Ahmad Al-Dahle，目前也未被任命为任何团队的负责人。首席产品官Chris Cox虽然仍扮演重要角色，但Wang直接向祖克伯格汇报，这意味着Cox在生成式AI领域的监管权限被削弱，而这曾是其职责范围。
Meta表示，Cox仍“深度参与”其广泛的AI工作，包括监督推荐系统。然而，高层汇报链条的变化，无疑体现了公司内部权力结构的新调整。
展望未来，Meta的AI团队可能面临进一步的调整。一份发给经理的备忘录显示，Meta已“暂时暂停Meta超级智能实验室所有团队的招聘，仅业务关键职位除外”。尽管Wang的团队将对招聘请求进行逐案评估，但这一冻结旨在“让领导层在制定战略时，能够周密规划2026年的人力增长”。
总体而言，Meta在人工智能领域的重塑之路充满机遇与挑战。祖克伯格的果断决策和巨额投资，旨在确保Meta在AI时代的核心竞争力。然而，如何有效整合新老团队、平衡内部利益、克服文化差异，并最终将“个人超级智能”的愿景变为现实，仍是Meta需要长期面对的关键议题。这场内部的“音乐椅”游戏远未结束，其结果将深刻影响全球AI格局的演进。
