Anthropic AI使用政策：应对快速发展挑战的策略更新
随着人工智能技术的飞速进步，尤其是大型语言模型（LLMs）如Claude的功能日益强大，其应用场景也变得前所未有的广阔和复杂。Anthropic深刻认识到，为确保AI技术以负责任、安全和有益的方式服务社会，一套清晰、详尽且适应性强的操作使用政策至关重要。基于此，Anthropic于2025年8月15日正式公布了其使用政策的最新修订版本，旨在为Anthropic产品的用户提供更具体、更明确的指导方针。此次更新是Anthropic响应用户反馈、产品功能演变、全球监管动态以及自身执法重点的综合体现，核心目标在于精确界定AI技术在不断拓展的应用边界中的合理使用范围。
新的使用政策将于2025年9月15日正式生效。此次修订不仅是对现有框架的完善，更是对未来AI发展趋势的前瞻性布局，以期在最大化AI潜力的同时，有效规避潜在风险，促进技术与伦理的同步发展。
强化网络安全与智能代理风险管理
在过去一年中，AI智能代理（agentic capabilities）取得了显著进展，这不仅体现在Anthropic推出的Claude Code和Computer Use等高级工具上，更在于Anthropic的模型已成为诸多领先编码代理的核心驱动力。智能代理的出现，意味着AI系统能够自主规划、执行复杂任务，并与外部环境进行交互，这无疑为自动化和效率提升带来了革命性的机遇。然而，这种强大的能力也伴随着不容忽视的新型风险。
Anthropic在其首份威胁情报报告《检测与反制Claude的恶意用途：2025年3月》中，详细阐述了智能代理可能被滥用于大规模攻击、恶意软件生成及网络攻击等潜在威胁。为了积极应对这些挑战，新版使用政策特别增设了专门章节，明确禁止一切旨在损害计算机、网络和基础设施的恶意活动。例如，未经授权的系统入侵、数据窃取、拒绝服务攻击，以及利用AI生成或传播病毒、蠕虫等恶意代码，都将被严格禁止。此举意在划清AI能力边界，防止其沦为不法分子进行网络犯罪的工具。
与此同时，Anthropic坚定支持那些能够增强网络安全的合法AI应用。例如，在获得系统所有者明确同意的前提下，利用AI进行安全漏洞发现、代码审查以提升软件健壮性，以及开发用于抵御网络威胁的防御性工具，这些都是鼓励和支持的场景。为了进一步帮助用户理解政策在智能代理应用中的具体含义，Anthropic还在其帮助中心发布了补充指南，提供了大量在智能代理语境下被禁止活动的具体案例，旨在提供更具操作性的指引，而非替代或覆盖主政策文本。
重新审视政治内容限制：迈向精细化管理
长期以来，Anthropic的使用政策对所有形式的游说或竞选内容采取了广泛的禁令。这一立场在当时是基于对AI生成内容可能影响民主进程的未知风险的审慎考量，而这些风险至今仍是Anthropic严肃对待的核心问题。过度宽泛的AI政治内容生成可能导致虚假信息泛滥、偏见放大，甚至直接干扰选举公正性，对社会稳定和民主基石造成深远影响。
然而，Anthropic也收到来自用户的反馈，指出这种“一刀切”的限制无意中也束缚了Claude在政策研究、公民教育和合法政治写作等领域的正当应用。用户普遍认为，AI在分析政策文本、汇总公共意见、撰写中立性研究报告，乃至辅助构建教育内容方面具有巨大潜力，这些都是促进社会进步和公民参与的重要途径。若完全禁止，则会阻碍AI在这些积极领域的贡献。
为回应这些合理诉求，新政策对政治内容限制进行了精细化调整。其核心在于，禁止的重点不再是政治内容的本身，而是其潜在的欺骗性或破坏性。具体而言，新政策明确禁止以下几类行为：欺骗性或扰乱民主进程的活动，例如生成虚假新闻、伪造身份、散布旨在误导选民的信息，或通过自动化手段干扰投票系统；以及涉及选民和竞选目标定位的应用，这包括利用AI进行未经授权的个人数据分析，以实施精准的政治广告投放或操纵特定人群的政治倾向。通过这种更有针对性的策略，Anthropic旨在为合法的政治探讨和研究提供空间，同时坚决杜绝任何具有误导性或侵入性的活动，从而在保护民主完整性与促进开放对话之间取得平衡。
明确执法用途的语言表述
Anthropic此前的使用政策在执法用途方面，包含了一些关于后台工具和分析应用的例外条款。这些例外虽然旨在提供一定的灵活性，但在实际操作中，有时会导致用户对哪些用例被允许产生困惑，增加了理解和遵守政策的难度。模糊的语言可能造成误解，从而影响AI技术在合法执法场景中的有效应用，或无意中允许了不当使用。
为了解决这一问题，新版政策对相关语言进行了修订，使其更加清晰和直接。值得注意的是，此次更新并非改变了Anthropic对合法或非法执法用途的根本立场，而是旨在以更易理解的方式，传达Anthropic现有的原则和界限。政策的核心限制依然如旧：Anthropic将继续严格限制在以下领域使用其AI产品：监控、跟踪、个人画像分析以及生物识别监测。这些限制旨在保护公民隐私和避免滥用权力，确保AI技术不会被用于侵犯基本人权或建立大规模的监控体系。同时，政策也继续支持那些被认为适当的后台管理和分析用例，例如，辅助犯罪数据分析、生成非涉密报告、优化行政流程等，只要这些用途符合法律规定且不涉及上述被禁的敏感领域。
高风险面向消费者用例的要求细化
Anthropic的高风险用例要求适用于那些可能对公共福利和社会公平产生重大影响的AI应用。这些应用包括但不限于法律咨询、金融服务和就业相关的AI辅助工具。由于这些领域直接关系到个体的基本权益和生活质量，一旦AI输出出现偏差或被误用，其后果可能十分严重，甚至导致不公或损害。
因此，在高风险场景下，Anthropic要求实施额外的保障措施。例如，“人机协同”监督（human-in-the-loop oversight）是关键的一环，即在AI系统做出最终决策或提供关键建议之前，必须有人工进行审查和验证。这确保了人类的判断力、伦理考量和专业知识能够纠正AI可能存在的偏见或错误。同时，要求明确披露AI参与（AI disclosure）也至关重要，即用户需要被告知他们正在与AI系统互动，并且了解AI输出的局限性，从而避免产生不切实际的期望或盲目信任。
随着Claude在企业级用例中的广泛部署，Anthropic也明确了这些高风险要求仅适用于面向消费者的应用场景，而非企业对企业（B2B）的内部交互。这一区分是基于对风险传播范围和影响深度的考量。面向消费者的应用直接影响到广大个人用户，其潜在风险更高，需要更严格的保护措施。相比之下，B2B场景中的AI应用通常在企业内部使用，用户群体相对专业，且有内部流程和责任机制进行风险控制。这种细化有助于在不同应用环境中实现风险管理的精准化和有效性，确保AI治理策略既有深度又有广度。
展望未来：持续演进的政策框架
Anthropic将使用政策视为一份“活文件”，它将随着AI风险自身的演进而持续发展和迭代。人工智能技术的进步是动态的，新的能力和潜在风险会不断涌现。因此，政策制定不能一劳永逸，而必须是一个持续审视、评估和调整的过程。Anthropic承诺将继续在内部与各团队紧密协作，并积极与外部政策制定者、主题专家和公民社会组织保持开放对话和深入合作。通过这种多方参与、协同治理的模式，Anthropic将能够更全面地洞察AI技术发展的最新趋势，更准确地识别新兴风险，并不断优化其政策框架，确保AI技术在创新与伦理之间找到最佳平衡点。Anthropic致力于通过负责任的创新，构建一个安全、公平且有益的AI生态系统，为社会带来积极而深远的影响。
