8月28日，中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市隆重举行。在此次盛会上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安先生发表了重要演讲，强调面对未来十年算力需求可能出现的数万倍增长，华为云将秉持打造“算力黑土地”的坚定愿景。他指出，华为云将充分利用公司在联接技术和数据中心资源布局上的深厚积累，通过提供卓越的性能、优质的服务和具备竞争力的成本，以昇腾AI云服务和Tokens服务为核心，致力于满足客户的“最终计算结果”，从而加速各行各业的智能化转型和升级。
算力黑土地：智能世界的基础基础设施
算力，作为智能世界赖以运行的基础设施，其重要性日益凸显。特别是大型人工智能模型的蓬勃发展，极大地催生了对海量算力的迫切需求，预计在未来十年内，全球算力需求将呈现数万倍的惊人增长。面对这一挑战与机遇并存的局面，华为云坚定地将其发展战略聚焦于打造坚实可靠的“算力黑土地”。
张平安详细介绍了华为云在构建全国算力基础设施方面的布局和进展。目前，华为云正围绕贵安、乌兰察布、和林格尔、芜湖等核心枢纽，着力构建“全国算力一张网”。这一宏伟的规划旨在将中国的算力黑土地打造成为支撑全球客户AI算力需求的重要基地。数据显示，截至目前，华为云的整体算力规模相比去年同期实现了近250%的显著增长，而使用昇腾AI云服务的客户数量更是从去年的321家跃升至今年的1714家，充分彰显了其在市场中的强劲发展势头和广泛认可。
在具体的区域部署上，华为云在贵安地区部署了超大规模的CloudMatrix384超节点集群，该集群服务于全国范围内的客户，已成为国家“东数西算”工程的典范。此外，在贵安和乌兰察布，华为云还建设了超大规模的灾备云中心，旨在为各类企业，特别是中央及国有企业，提供高性能、高稳定性、高可靠性的算力服务保障，确保其业务的连续性和数据的安全性。
多维技术协同：构建高性能AI算力集群
在当前全球芯片工艺面临诸多限制的背景下，如何有效提升算力性能和扩大其规模，成为行业共同关注的焦点。对此，华为云提出并实践了其独特的“多维技术协同”策略。张平安解释道，华为云能够充分发挥在光通信、网络、供电等多个领域多年积累的技术优势，通过系统性的优化来弥补单一环节的不足，例如利用空间布局、带宽优势和能源效率来换取并提升整体算力。这种通过云上算力集群实现的规模效应，能够显著提升算力的性能。
今年4月，华为云在芜湖发布了具备里程碑意义的CloudMatrix384超节点。这一创新架构将384颗昇腾NPU（神经网络处理器）与192颗鲲鹏CPU（通用处理器）通过全新的高速网络MatrixLink进行全对等互联，共同构成了一台功能强大的超级“AI服务器”。其单节点算力规模可达到惊人的300 PFlops。更令人瞩目的是，为了满足万亿乃至十万亿参数级别大模型训练任务的严苛需求，CloudMatrix384超节点还可以通过横向扩展的方式，将多达432个超节点集群化互联，从而组成一个拥有16万张AI加速卡的超大型AI集群。若将此集群用于训练千亿参数规模的大模型，它能够同时支持1300个此类任务并行运行，展现出无与伦比的算力调度能力和效率。
华为云凭借其极具竞争力的算力服务，已经为众多行业客户提供了强有力的支持，其中包括中央及国有企业、智能驾驶、大型模型研发机构、互联网企业、消费电子制造商以及具身智能等新兴领域。例如，中国领先的金融机构正在利用昇腾算力，每天稳定支撑超过1000个智能体应用，极大地提升了业务运营效率和智能化水平。华为云致力于提供线上线下统一、多元的算力架构，赋能企业在云端高效完成AI模型的训练与推理任务。无论是智能驾驶、机器人技术还是其他千行万业，华为云正积极将昇腾AI技术引入到企业的生产系统中，加速整个行业的智能转型进程。
AI可信数据空间：从数据到AI原生知识的跃迁
高质量的数据集是决定人工智能模型效果优劣的关键因素。张平安指出，当前许多企业虽然已经建立了庞大的数据仓库和数据湖，用于支持传统的商业智能（BI）分析，但这些现有数据平台往往不能直接、高效地为大模型所用。在将这些数据应用于AI模型之前，企业通常需要投入大量时间和精力进行繁琐的数据准备、知识抽取和特征工程等工作。这表明，数据需要从“BI友好”向“AI原生”转变，即成为AI可辨识、可利用的知识。
为此，华为云在国家数据局的指导路线下，与各地方政府、企业和合作伙伴深入探索业务场景，共同升级并提出了“AI可信数据空间”这一新范式。该范式以全域数据入湖、AI好用和可信流通为核心特征，旨在构建一个以知识为中心的服务于AI模型的底座。通过AI可信数据空间，客户能够基于其已积累的大规模数据资产，利用人工智能技术自动构建企业专属的知识图谱，将海量非结构化数据转化为结构化、可理解的知识。进而，业务人员可以借助企业大模型，快速开发并部署各类智能体应用，实现任务的自动化和智能化，从而最大化数据资产在AI时代的价值。
昇腾AI云服务与Tokens：加速最终计算结果交付
张平安强调，华为云正坚定不移地致力于打造强大的算力黑土地，通过其核心的昇腾AI云服务和Tokens服务，高效满足客户的“最终计算结果”需求。在实际应用中，华为云的Tokens服务在高吞吐量场景下展现出显著的性能优势。基于CloudMatrix384超节点，Tokens服务能够在50毫秒的低时延条件下，实现每秒2400次事务（TPS）的高吞吐量，这一表现创下了行业的新纪录。除了华为自研的盘古大模型外，华为云还积极支持DeepSeek、Kimi等主流的开源大模型，确保这些模型能够在昇腾云平台上运行得更快、效果更好，为广大开发者和企业提供多样化的模型选择和高效的运行环境。
AI原生思维：重塑智能时代的生产力范式
在客户、合作伙伴和开发者的鼎力支持下，华为云的整体业务持续保持健康增长态势，并在国内多个重点行业取得了领先地位。例如，在政务、工业、金融和汽车这四大关键行业市场中，华为云的市场份额均位居第一。同时，华为云在医疗、药物、气象以及汽车这四个领域被Gartner魔力象限评为领导者。在容器、数据库等九大产品领域，华为云也成功进入Gartner魔力象限，充分印证了其在技术创新和市场竞争力方面的卓越实力。值得一提的是，华为云已经连续756天保持重大事故零纪录，这体现了其对安全、稳定、高质量服务的坚定承诺，也正是客户选择华为云的核心理由。
张平安深刻指出，正如蒸汽机发明初期，人们曾尝试将其安装在三轮车上，导致火车的发明被延迟了四十年一样，在AI时代全面来临之际，我们必须积极拥抱“AI原生思维”。这意味着要以AI为核心，重新思考和构建应用、数据、流程乃至人员协作模式。传统的思维方式可能无法充分释放AI的潜力。
他进一步阐述道，当前阶段，人工智能更多是作为辅助人类工作的工具；然而在未来，AI有可能成为执行任务的主体，而人类的角色将转变为管理和控制AI的指挥者。对于那些渴望通过AI构建核心竞争优势的企业而言，唯有采纳AI原生思维，才能充分发挥人工智能的巨大潜力，显著提高运营效率，创新业务模式，并牢牢把握智能时代所带来的前所未有的发展机遇，最终实现企业的智能化跃迁。这一深刻洞察为企业在AI浪潮中如何定位自身、重塑未来指明了方向。
