人工智能生成内容（AIGC）技术正以前所未有的速度渗透至数字世界的每一个角落，深刻改变着信息生产与传播的模式。从文本到图像，从音频到视频，AIGC的强大能力在提升创作效率、丰富内容生态的同时，也带来了诸如信息失真、虚假内容泛滥、版权归属模糊以及伦理道德困境等一系列严峻挑战。特别是社交媒体平台，作为内容汇聚与分发的中心，其内容真实性与用户信任面临前所未有的考验。正是在这一背景下，抖音于2025年9月1日正式试行AI内容标识功能，旨在通过技术与规则的双重驱动，为AIGC内容构筑一道“信任防线”，尝试解决“真假内容，谁来买单”的核心问题。这一举措不仅是对现有法规的响应，更是平台主动承担社会责任、维护数字生态健康的积极信号。然而，这项创新实践能否有效应对AIGC的复杂性，以及如何在技术快速演进的浪潮中持续保障内容真实性，仍是行业各方亟待深入探讨的议题。
抖音AI标识的运行机制与法规基石
抖音此次推出AI内容标识功能，并非孤立之举，而是基于一系列国内外法律法规及行业规范的深度考量。其中包括中国国家互联网信息办公室发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》以及《人工智能生成合成内容标识办法》等。这些法规明确了内容生成者、服务提供者和平台方的责任，尤其强调了对深度合成内容进行显著标识的重要性，以保障公众的知情权。
平台通过两项核心功能实现其AI内容管理策略：
- 显式标识功能：此功能赋予创作者主动权，允许其在发布内容时明确声明该内容由AI辅助或完全生成。这种“用户侧声明”机制旨在提升内容透明度，培养创作者的责任意识。
- 隐式标识功能：作为更深层次的技术手段，抖音引入了元数据（Metadata）读写技术。这意味着在AI生成内容的文件中嵌入不可见的标识信息，例如内容来源、生成模型、时间戳等。这些元数据为内容的溯源提供了技术支持，即便内容在不同平台或介质间传播，其“AI基因”也能被追踪。
根据抖音的内部规则，创作者被要求在发布任何使用AIGC技术辅助创作的内容时，必须主动使用平台提供的标识功能进行打标。这不仅是对法规的响应，更是对创作者诚信的考验。若创作者未能主动履行标识义务，抖音平台将启动其内部的AI内容识别技术，对疑似AI生成的内容进行自动化检测，并添加相应的提示标识。此外，对于那些已含有元数据隐式标识的内容，平台也会进一步补充显式标识，双重提醒用户谨慎甄别，以避免潜在的误导。
抖音还计划在所有识别出的AI内容的元数据中写入传播要素信息，构建一个全链路、可追溯的管理体系。从理论上讲，这一系统能够覆盖内容的生成、传播到消费的全过程，为打击虚假信息和违规内容提供了技术支撑。然而，理想与现实之间总是存在差距。这一系列看似严密的措施在实际操作中仍面临诸多挑战。例如，AI内容识别技术的准确率并非百分之百，高级的AIGC模型可以生成几乎难以与人类创作区分开的内容，导致“漏标”现象的发生。同时，若创作者有意规避标识，通过二次编辑、转换格式等手段抹去元数据，隐式标识的有效性也将大打折扣。这意味着，仅依靠技术检测和创作者自觉，仍不足以完全堵塞漏洞。
AIGC时代下内容真实性的责任边界
AI标识的上线，将内容真实性的责任分配问题推向了前台。传统的内容生产与传播链条相对简单，责任归属较为明确。但在AIGC时代，这一链条被拉长，涉及多个关键角色，包括：
AIGC技术服务提供者
作为AIGC工具的开发者和提供方，他们有责任在技术层面嵌入可追溯的标识，确保模型输出的可识别性，并在设计之初就考虑伦理和安全问题。例如，水印技术、加密签名等都是可行的方案，以提高内容溯源的准确性和不可篡改性。
内容创作者
作为AIGC技术的直接使用者，创作者是内容的第一道把关人。他们不仅要遵守平台规则主动标识，更应承担起内容真实性、准确性的首要责任。利用AI生成虚假信息、误导公众或进行侵权活动，都应受到严厉惩罚。同时，创作者需提升数字素养，理解AIGC工具的局限性，避免过度依赖而丧失原创判断力。
平台运营者
平台作为内容的集散地和传播渠道，其角色至关重要。除了提供标识工具和进行技术检测外，平台还需建立高效的举报机制、健全的内容审核团队，并对违规内容进行及时处置。更重要的是，平台应定期公开其AIGC治理的透明度报告，向用户展示其在打击虚假信息方面的努力和成效，并持续投入研发以提升AI检测技术的精度和鲁棒性。
内容消费者（用户）
尽管平台提供了标识工具，但信息的最终甄别责任在一定程度上仍然落到了用户自身。用户需要提升自身的媒介素养和批判性思维能力，不盲目相信网络信息，对带有AI标识或疑似AI生成的内容保持审慎态度，并积极参与平台治理，举报可疑内容。
这种多方协同的责任体系，旨在构建一个互为补充、相互制约的AIGC内容治理生态。
挑战与未来展望
尽管抖音AI标识的上线是平台治理的一大进步，但其面临的挑战同样不容忽视。
技术对抗的持续性
AIGC技术迭代速度惊人，新的生成模型和规避标识的方法层出不穷。平台需不断升级其检测算法，与AIGC技术发展保持同步，这无疑是一场持久的“猫鼠游戏”。例如，对抗性攻击可能会使得AI检测器失效，生成的内容也可能通过微调而规避现有水印。
用户接受度与理解
并非所有用户都能充分理解AI标识的含义及其背后的技术逻辑。如何通过更清晰、更直观的方式教育用户，提升其对AI内容的辨别能力，是平台面临的另一项挑战。过度或不当的标识也可能引发用户的“AI偏见”，对正常的AI辅助创作产生不必要的抵触。
平衡创新与监管
AIGC技术潜力巨大，若过度严格的监管可能抑制其创新与发展。平台需要在保障内容真实性与鼓励技术创新之间找到一个微妙的平衡点。如何在鼓励创作者利用AI提升效率和创造力的同时，有效遏制其滥用，是长期需要思考的课题。
国际协调与标准统一
AIGC内容及其传播是全球性的，不同国家和地区对于AI内容标识、责任归属的法规和标准可能存在差异。未来，行业内需要更多的国际合作，共同推动AIGC治理的国际标准和最佳实践。
展望未来，AIGC内容的治理将是一个动态演进的过程。平台不应止步于提供标识功能，更应将AIGC治理融入其产品设计、社区运营和技术研发的每一个环节。这包括：
- 建立更强大的AI内容识别与溯源技术体系：结合多模态识别、区块链技术等，提升溯源的准确性和不可篡改性。
- 强化用户教育和媒介素养提升：通过多样化的形式，帮助用户理解AIGC，增强批判性思维。
- 推动行业自律与标准建设：与技术开发者、研究机构、监管部门等共同制定行业规范和最佳实践。
- 建立开放透明的治理机制：定期发布AIGC内容治理报告，接受社会监督，持续优化治理策略。
图：AIGC内容治理的多方协同框架
只有通过AIGC技术服务提供者、平台、创作者和用户多方协同努力，共同构筑一个既能激发创新活力又充满信任感的数字内容生态，AIGC技术才能真正发挥其服务人类社会、推动文明进步的积极作用，而非成为信息混乱与信任危机的源头。
