削减科研拨款：国家竞争力面临的严峻挑战
近年来，基础科学研究的投入被视为国家创新体系的基石。然而，美国联邦政府近期提出的削减基础研究资金的提案，正引发了对国家未来科技竞争力，特别是人工智能（AI）领域领导地位的深切忧虑。这些潜在的削减，不仅可能扼杀新兴技术的萌芽，更可能动摇美国在全球科技格局中的主导地位。开放的科学研究不仅造福全人类，其带来的最大利益和人才优势，往往首先回馈于开展这些研究的国家。
开放科学：驱动国家创新引擎的核心
为什么开放的科学研究对一个国家的实力至关重要？这主要体现在两个核心方面：知识的快速扩散与人才的持续培养。
知识扩散效应：新知识在研究发生国境内的传播速度远超其他地区。例如，在生成式AI领域，硅谷之所以能够保持其创新活力，很大程度上归功于谷歌大脑（Google Brain）发明Transformer网络以及OpenAI将其规模化应用所奠定的基础。这些早期突破并非孤立存在，而是通过人才流动——团队成员转投其他公司、创办新企业，或与当地大学合作——以及非正式的社会网络（如咖啡馆交流、本地会议甚至亲子聚会中的技术讨论）迅速扩散。这种高密度的知识交流，使得相关技术诀窍和最新见解在硅谷内部比向其他地区传播得更为迅速和深入。
人才培养基地：科研过程本身就是培养顶尖人才的摇篮。在研究过程中，科学家和工程师们不仅积累了宝贵的实践经验，也形成了解决复杂问题的独特思维模式。这些人才正是未来科技创新的核心驱动力。如果缺乏持续的科研投入，国家的科技人才库将面临枯竭的风险，直接削弱其长期的创新能力。
美国国家科学基金会（NSF）和国防高级研究计划局（DARPA）等机构，正是通过资助早期深度学习研究，为AI领域的爆发式发展埋下了伏笔。如果没有这些关键的初期投入，许多颠覆性思想，例如推动谷歌大脑成功扩展深度学习规模的经验，可能根本无法被发现和实践。因此，削减基础科学资助，无疑是让美国乃至全球错失下一波创新浪潮的潜在风险。
开放与竞争：平衡风险与机遇
当然，开放科学并非没有风险。一些观点认为，开放共享的基础研究成果可能被竞争对手甚至潜在的对手所利用。然而，美国众议院科学、空间与技术委员会的一个小组委员会曾指出，尽管存在这种风险，但“研究的开放性对于竞争力和国家安全至关重要，值得我们承担对手可能从中受益的风险。”
在生成式AI等高速发展的领域，保持技术前沿才是真正的关键。例如，尽管许多团队现在能够训练出媲美GPT-3.5甚至GPT-4的模型，但这对OpenAI的业务并未造成太大冲击。OpenAI正忙于通过开发GPT-4.1、Codex等更先进的尖端技术来扩大其业务。技术的发明者往往拥有先行商业化的优势，而在一个快速变化的世界里，尖端技术才是最具价值的资产。研究表明，知识的本地传播速度远高于全球传播速度，这意味着一个国家对基础研究的投入，将使其在科技前沿领域占据更持久的领先地位。
中国的启示：开放生态下的追赶策略
2022年ChatGPT发布时，中国在生成式AI领域曾明显落后于美国。然而，在短短两年内，中国凭借其内部高度开放的科技生态系统，在一定程度上实现了快速追赶：
- 充足的学术研究资金：中国为开放的学术研究提供了大量资金，鼓励高校和研究机构在基础科学领域进行探索。
- 企业级开放模型：DeepSeek和阿里巴巴等中国科技企业积极发布了许多前沿的开源大模型，这种企业层面的开放性极大地加速了知识的扩散和技术的普及。
- 人才流动与思想共享：中国的劳动法使得竞业限制协议相对难以执行，加之其工作文化鼓励不同公司员工之间的思想交流，这使得知识和创新的循环相对高效。这种高度的内部流动性，促进了先进理念在产业界内部的快速传播。
尽管中国的发展模式并非没有值得商榷之处，但其科技生态内部的开放性无疑在加速其AI发展进程中发挥了关键作用。这为美国提供了一个重要警示：在竞争日益激烈的全球科技舞台上，开放和持续的投入是维持领先地位的必要条件。
回归《科学：无尽的前沿》的战略远见
回顾1945年范内瓦·布什（Vannevar Bush）具有里程碑意义的报告《科学：无尽的前沿》（Science, The Endless Frontier），该报告为美国公共资助科研和人才发展奠定了核心原则。正是这些原则，使得美国在随后的几十年里主导了全球科学进步。联邦政府对科学的资助催生了无数突破，极大地造福了美国乃至全世界，同时培养了几代本土科学家，并吸引了大量同样为美国做出贡献的移民。
令人欣慰的是，这一成功的“剧本”现在已被广泛认知。我们期待更多国家能够效仿这一模式，大力投资科学和人才。然而，我们更希望作为这一成功模式的开创者，美国不会通过大幅削减科学研究资金而背离自身所开创的道路。持续的、稳定的基础研究投入，不仅是维护美国国家安全、经济繁荣的关键，更是确保其在全球科技创新领域长期领导地位的战略保障。任何短视的资金削减都可能在未来造成难以弥补的损失，削弱国家赖以繁荣的创新之本。
