过度炒作的危害
最近，我收到一封邮件，标题是"18岁年轻人的困境：进入AI领域是否太晚了？"。这位发件人正准备上大学，他担心等到毕业时，AI技术已经发展到如此先进的地步，以至于没有有意义的工作让他去做，只能依靠全民基本收入(UBI)生活。我回信安慰他，告诉他未来几十年仍然有大量工作等着他去做，并鼓励他努力学习如何利用AI进行创新。
这次对话让我意识到，关于AI的过度炒作是多么有害。确实，AI技术令人惊叹，我每天都兴奋地使用它来构建一年前无法实现的东西。但同时，AI仍然相当笨拙，我不会单独依赖前沿大语言模型(LLM)来安排我的日程、筛选简历，甚至选择午餐吃什么——这些任务企业通常会让初级员工完成。
AI技术的实际局限
我们可以构建AI软件来完成这些任务。例如，经过大量定制化工作，我的一个团队现在有了一个相当不错的AI简历筛选器。但关键是，这需要大量的定制工作。
尽管LLM能够处理比以往AI技术更广泛的任务集，但与人类能力相比，它们仍然高度专业化。它们在处理文本方面比其他模态更好，仍然需要大量定制工程才能为特定应用提供正确的上下文，而且我们很少有工具——只有效率低下的工具——让我们的系统从反馈和对特定任务的重复接触中学习（例如为特定角色筛选简历）。
AI有着明显的局限性，尽管发展迅速，但在很长一段时间内，它仍然无法与人类相比。
理性看待AI发展
AI很了不起，但不幸的是，它被炒作得比实际更加了不起。炒作的一个有害方面是，它往往包含一定的真相，但程度远不及炒作的程度。这使得非技术人员很难辨别真相所在。现代AI是一种通用技术，正在推动许多应用的发展，但能够执行人类能做的任何智力任务（AGI的一个流行定义）的AI仍然需要几十年甚至更长的时间才能实现。AI是通用的，但又不是那么通用的这种微妙信息，往往在今天嘈杂的媒体环境中被淹没。
同样，前沿模型的进步令人惊叹！但也没有那么神奇，以至于它们不需要大量定制就能做任何事情。我认识一些风险投资家，他们害怕投资应用层初创公司，因为他们担心前沿AI模型公司会通过改进其模型迅速淘汰所有这些企业。虽然一些围绕LLM的简单包装无疑会被取代，但仍然存在大量有价值的应用，前沿模型的当前进步轨迹在很长一段时间内不会取代它们。
对AI领域参与者的启示
没有关于AI当前状态及其可能如何发展的准确信息，一些年轻人可能会决定不进入AI领域，因为他们认为AGI使他们没有有意义的角色，或者决定不学习编程，因为他们担心AI会自动化编程——而恰恰是加入我们领域的最佳时机。
让我们都继续努力，获得对实际可能情况的精确理解，并继续构建！
AI技术的真实状态
当前AI技术虽然在某些领域取得了突破性进展，但仍然存在明显的局限性。以大语言模型为例，它们在文本生成、理解和翻译方面表现出色，但在推理、常识判断和创造性思维方面仍有很大不足。这些模型往往需要大量数据和计算资源训练，且在训练数据范围之外的表现可能很差。
AI发展的合理预期
AI技术的发展是一个渐进过程，而非突变。虽然某些领域可能会出现加速发展，但要实现真正意义上的AGI，还需要解决许多基础性挑战，包括但不限于：更高效的算法、更低的计算需求、更好的可解释性、更强的鲁棒性以及更符合人类价值观的伦理框架。
对AI从业者的建议
对于希望进入AI领域的年轻人来说，现在是最佳时机。尽管炒作可能让人感到困惑，但实际应用的需求正在快速增长。专注于解决实际问题、理解AI技术的局限性，并学习如何有效地将AI工具应用于特定领域，将比盲目追求AGI更有价值。
投资AI的理性视角
对于投资者而言，AI领域的长期价值在于解决实际问题的能力，而非短期炒作。那些能够利用AI技术创造真正价值、解决特定行业痛点的企业，更有可能在长期竞争中脱颖而出。同时，投资者也应关注AI技术的伦理和社会影响，避免被过度乐观的预测所误导。
结语
AI技术的发展令人兴奋，但我们需要保持理性认知，避免被过度炒作所误导。理解AI技术的真实状态和局限性，对于从业者、投资者和普通用户都至关重要。只有基于事实的认知，才能让我们在这一充满机遇的领域中做出明智决策，并为AI技术的健康发展贡献力量。
