在人工智能技术飞速发展的今天，科技巨头Google正通过其AI搜索模式(AI Mode)彻底改变在线购物体验。随着2025年假日购物季的临近，Google推出的一系列创新功能不仅旨在提升用户购物便利性，也为公司开辟了新的广告收入来源。这些功能包括对话式购物、智能代理结账以及升级版的Duplex技术，它们共同构成了Google在AI电商领域的重要布局。
对话式购物：AI搜索的全新商业模式
Google在2025年I/O开发者大会上首次宣布将对话式购物功能引入AI搜索模式，如今这一承诺正在变为现实。根据Google的官方介绍，其庞大的"购物图谱"或零售商数据使其AI能够提供独特的有用建议。在未来几周内，美国用户将能够向AI搜索模式询问复杂的购物问题，系统将提供产品建议、购买指南、比较表格和其他生成内容，帮助用户做出购买决策。
这种对话式购物体验的核心优势在于其能够理解复杂的用户需求并提供个性化的解决方案。例如，用户可以询问"我正在寻找适合户外运动的防水耳机，预算在200美元以下，有什么推荐吗？"，AI将根据用户的具体需求筛选产品，并提供详细的比较信息。
值得注意的是，Google明确表示，AI搜索模式中出现的部分内容将是广告，这与传统搜索结果中的赞助内容类似。目前，这一广告功能仍处于测试阶段，用户可能看到无广告、多种广告样式或完全没有广告的情况。这种平衡用户体验与商业利益的做法，体现了Google在AI商业化道路上的谨慎探索。
智能代理结账：AI驱动的购物自动化
Google此次推出的另一项创新功能是"智能代理结账"(Agentic Checkout)，这一概念在I/O大会上曾被简要提及。现在，Google正全力投入这一功能的开发，体现了其在AI代理技术上的战略倾斜。
智能代理结账的工作原理是：用户可以在搜索中为产品设置价格阈值，当商品达到该价格时，Google会通知用户。之后，用户可以通过Google Pay授权自动购买。目前，这一功能仅支持少数零售商，如Chewy、Wayfair和一些Shopify商家。
Google认为这确实符合"代理"的定义，因为系统能够将网站上的视觉信息转化为行动，如选择正确的款式、尺码和颜色，添加到购物车并完成购买。尽管这一功能的自动化程度有限，但它确实有可能为消费者节省时间和金钱，特别是在价格波动较大的商品类别中。
Duplex的复兴：AI驱动的库存查询
在当前的AI热潮之前，Google曾热衷于展示Duplex——一款基于Assistant的AI，旨在通过电话执行现实世界任务。Google曾认为人们会愿意信任AI来查询营业时间和预约服务，但这一功能并未获得广泛关注。多年来，Duplex的提示逐渐从Assistant中消失。
现在，Duplex带着Google所称的"大型Gemini模型升级"回归。虽然它不再为用户预约，但Google仍计划使用更新后的Duplex允许用户致电商家。这一次，Duplex旨在让用户免去致电商店查询库存可用性的麻烦。相反，用户可以告诉机器人他们想要什么，机器人将代为查询。
当用户搜索附近的产品时，将看到"让Google致电"的选项。用户需要指明具体想要的产品，机器人将开始拨打电话。Google表示，机器人在拨打电话时会表明自己的身份，并且只在工作时间和合理的冷却期后进行。如果商家感到困扰，他们仍然可以选择退出Duplex通话。
最终，用户将收到包含通话AI摘要的电子邮件或短信，这些摘要可能有助于用户决定去哪里购买。这些消息还可能基于Google的购物图谱包含附近其他商店的本地库存数据。这一功能今天开始在玩具、化妆品和电子产品等类别推出，同样仅限美国用户。
技术实现：购物图谱与Gemini模型的结合
Google的AI购物功能背后是其庞大的购物图谱和先进的Gemini模型。购物图谱是Google收集的海量零售数据和产品信息的集合，它使AI能够理解产品之间的关系、价格趋势和用户偏好。
Gemini模型作为Google最新的AI技术，为购物功能提供了强大的自然语言处理能力和推理能力。这使得AI能够理解复杂的用户查询，提供个性化的产品建议，并执行购物相关的任务。
商业影响：广告收入与用户体验的平衡
Google推出AI购物功能的一个重要目标是将其AI搜索模式货币化。通过在AI结果中引入广告，Google希望复制传统搜索中的成功商业模式。然而，这一做法也引发了关于AI推荐与广告之间平衡的讨论。
Google表示，AI搜索模式中的广告将明确标识，以保持透明度。同时，公司也在测试不同的广告样式，以找到既能满足广告商需求又不干扰用户体验的最佳方式。
挑战与风险
尽管Google的AI购物功能带来了诸多便利，但也存在一些挑战和风险：
准确性问题：与所有生成式AI一样，Google的购物功能也可能出现错误，这可能导致用户购买不适合的产品。
隐私担忧：AI购物功能需要收集大量用户数据，这引发了关于数据隐私和安全的担忧。
商家接受度：虽然一些商家已加入Google的AI购物生态系统，但仍有商家对自动拨打电话等功能持保留态度。
广告透明度：确保AI结果中的广告清晰标识，避免误导用户，是Google面临的重要挑战。
未来展望
随着AI技术的不断发展，Google的购物功能有望进一步演进。未来，我们可能会看到：
更个性化的购物体验：通过更深入地理解用户偏好，AI将能够提供更加精准的产品推荐。
多模态购物助手：结合图像识别、语音交互等多种技术，AI将能够以更多样化的方式帮助用户购物。
全球扩展：目前，Google的AI购物功能仅在美国推出，未来可能会扩展到更多国家和地区。
与AR/VR技术的融合：通过增强现实和虚拟现实技术，AI将能够为用户提供更沉浸式的购物体验。
结论
Google推出的AI购物功能代表了人工智能在电商领域的重要应用。通过对话式购物、智能代理结账和升级版的Duplex技术，Google正在重塑用户的购物体验，同时也为自己开辟了新的商业机会。
这些功能不仅提升了购物的便利性和个性化程度，也为商家提供了新的营销渠道。然而，随着AI在购物领域的深入应用，我们也需要关注其带来的隐私、准确性和透明度等问题。
在即将到来的假日购物季，这些AI功能将如何影响消费者的购物习惯和商家的销售策略，值得我们持续关注。无论如何，Google的这一举措标志着AI技术在电商领域的应用进入了一个新的阶段，未来将有更多创新和变革出现。
