人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球竞争格局，各国纷纷出台战略以抢占这一技术制高点。2025年7月23日，白宫正式发布了《赢得竞赛：美国AI行动计划》，这一全面战略旨在维护美国在AI开发领域的领先优势。本文将从多个维度深入分析这一计划的核心内容、战略考量及其对全球AI发展格局的深远影响。
AI基础设施：美国技术霸权的基石
美国AI行动计划将加速AI基础设施建设和联邦政府采用作为首要任务，这与Anthropic公司今年3月向科技政策办公室(OSTP)提交的建议高度一致。这一战略选择反映了美国决策层对AI发展基础条件的深刻认识。
数据中心与能源许可的革新
计划承诺简化数据中心和能源许可流程，以应对AI发展的巨大能源需求。这一举措直击当前AI发展的核心痛点——能源供应不足。正如Anthropic公司在宾夕法尼亚能源与创新峰会上所指出的，如果没有足够的国内能源容量，美国AI开发者可能被迫将业务转移到海外，这可能导致敏感技术暴露给外国对手。
Anthropic最新发布的《在美国建设AI》报告详细列出了政府可以采取的措施，以加速我国AI基础设施的建设。报告强调，能源基础设施不仅关系到AI发展的速度，更关乎国家安全和技术主权。在全球能源竞争日益激烈的背景下，这一战略选择具有深远的政治和经济意义。
联邦政府AI采用的多维推进
行动计划提出了多项增加联邦政府AI采用的提案，这些提案与Anthropic的政策优先事项和对白宫的建议高度一致。具体措施包括：
- 资源优化：要求行政管理和预算办公室(OMB)解决联邦AI采用面临的资源限制、采购限制和项目障碍。
- 法规改革：启动信息请求(RFI)，确定阻碍AI创新的联邦法规，由OMB协调改革努力。
- 采购标准更新：更新联邦采购标准，消除阻止机构部署AI系统的障碍。
- 公私合作：通过公私合作促进AI在国防和国家安全应用中的采用。
这些措施共同构成了一个系统性的联邦AI采用框架，旨在打破官僚主义壁垒，加速AI技术在政府服务中的普及应用。这不仅将提高政府效率，还将为AI技术创造巨大的应用场景和数据资源，进一步强化美国在AI领域的生态系统优势。
技术民主化：AI红利的普惠共享
美国AI行动计划强调确保广泛参与并受益于AI的持续发展和部署，这一理念体现了技术发展的人文关怀和社会责任。
国家AI研究资源(NAIRR)的持续推进
计划继续推进国家AI研究资源(NAIRR)试点项目，确保全国各地的学生和研究人员能够参与并贡献于AI前沿的发展。Anthropic公司长期支持NAIRR项目，并与试点项目建立了紧密的合作伙伴关系。
NAIRR项目的意义不仅在于为研究人员提供计算资源，更在于构建一个开放、包容的AI研发生态系统。这一举措有助于打破大型科技公司在AI资源上的垄断，促进创新源泉的多元化，避免技术发展过度集中化可能带来的风险。
劳动力转型与AI教育
计划强调对被替代工人的快速再培训计划和AI学徒前项目，这表明美国决策层吸取了先前技术转型的教训，致力于将AI的利益带给所有美国人。这一战略选择体现了对技术发展社会影响的深刻认识和负责任态度。
Anthropic的经济指数和经济未来项目旨在为研究人员和政策制定者提供数据和工具，确保AI的经济利益得到广泛共享，风险得到适当管理。这些项目通过数据驱动的方式，帮助政策制定者更好地理解AI对就业市场、产业结构和社会经济的深远影响，为制定前瞻性政策提供科学依据。
安全AI开发：风险管控与技术创新的平衡
随着强大AI系统的不断涌现，如何确保其安全可控成为全球关注的焦点。美国AI计划书的重点是防范强大AI模型的滥用并为未来AI相关风险做准备，这一方向是恰当且必要的。
关键安全研究领域的投资
计划优先支持AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性研究，这些是必须得到支持的重要研究方向，以帮助我们应对强大AI系统。Anthropic公司对这一方向表示高度认同，并认为这些研究对于确保AI系统的安全性和可控性至关重要。
AI可解释性研究旨在打开AI系统的"黑箱"，使其决策过程更加透明可理解；AI控制系统研究则聚焦于如何确保AI系统始终按照人类意图运行；对抗鲁棒性研究则关注如何提高AI系统抵御恶意攻击的能力。这三个领域共同构成了AI安全研究的核心支柱。
国家标准与技术研究院(NIST)的关键角色
计划肯定了国家标准与技术研究院人工智能标准和创新中心(CAISI)在评估前沿模型国家安全问题方面的重要工作，Anthropic期待继续与他们保持密切合作。CAISI在开发测试和评估能力以应对这些风险方面发挥了主导作用。
特别值得关注的是，先进AI系统在生物武器开发相关能力方面显示出令人担忧的改进。CAISI在开发应对这些风险的测试和评估能力方面发挥了领导作用。鼓励将这些努力集中在AI系统可能构成的最独特和最紧迫的国家安全风险上。
国家标准：透明度与责任框架的构建
除了测试，美国AI计划书还强调了基本AI开发透明度要求的重要性，如安全测试和能力评估的公开报告，这对负责任的AI开发至关重要。
透明度标准的必要性
领先的AI模型开发商应遵守基本且可公开验证的标准，以评估和管理其系统带来的灾难性风险。Anthropic为前沿模型透明度提出的框架专注于这些风险。然而，计划书在这一主题上的处理还有待加强。
包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在内的领先实验室已经实施了自愿安全框架，这表明负责任的发展和创新可以共存。事实上，随着Claude Opus 4的推出，Anthropic主动激活了ASL-3保护，以防止其被用于化学、生物、放射性和核(CBRN)武器开发。这一预防性措施表明，强大的安全保护不仅不会减缓创新，反而有助于我们构建更好、更可靠的系统。
联邦与州监管的平衡
美国计划书反映了政府对过度规定性监管方法可能造成不一致和繁琐的法律拼凑的担忧。理想情况下，这些透明度要求应通过单一的国家标准来自政府。然而，与认为暂停州AI法律十年过于粗暴工具的观点一致，Anthropic继续反对旨在防止各州采取措施保护其公民免受强大AI系统潜在伤害的提案，前提是联邦政府未能采取行动。
这种监管平衡反映了美国在联邦制下的治理复杂性，以及如何在确保全国统一标准的同时，尊重各州在特定领域的监管自主权。
出口控制：技术领先与国家安全的双重保障
美国AI计划书指出，"拒绝我们的外国对手接触先进AI计算能力...既是地缘战略竞争也是国家安全问题"。这一观点得到了业界的广泛认同。
AI芯片出口政策的战略考量
近期美国对向中国出口英伟达H20芯片的政策调整引发了广泛关注。AI发展一直由扩展定律定义：系统的智能和能力由训练期间的计算能力、能源和数据输入规模决定。虽然这些扩展定律仍然适用，但最新且最有能力的推理模型已经证明，AI能力随系统在给定任务或"推理"过程中可用计算量的增加而扩展。
推理期间可用的计算量受芯片内存带宽的限制。虽然H20的原始计算能力被华为制造的芯片超越，但正如商务部长卢特尼克和副部长凯斯勒最近作证的那样，华为在生产量方面仍然面临挑战，而且中国国内生产的任何芯片都无法匹配H20的内存带宽。
H20芯片的战略价值
因此，H20为中国公司提供了独特且关键的计算能力，否则这些能力将无法获得，并将弥补中国AI芯片 otherwise 的主要短缺。允许向中国出口H20芯片将浪费美国AI主导地位的机会，恰逢新的竞争阶段开始。此外，美国AI芯片的出口不会转移中国共产党对其AI堆栈自力更生的追求。
基于这一分析，强烈鼓励政府维持对H20芯片的控制。这些控制与计划书建议的出口控制一致，对于确保和扩大美国的AI领先地位至关重要。
未来展望：AI领导力的多维构建
美国AI行动计划与许多建议的一致性表明，对AI变革性潜力和维持美国领导力所需紧急行动的共同理解。
技术创新与安全治理的协同
未来，美国需要在技术创新与安全治理之间找到平衡点。一方面，需要继续加大对AI基础研究的投入，保持技术领先优势；另一方面，需要建立健全的AI治理框架，确保AI技术的发展符合人类共同利益。
国际合作与竞争的平衡
在全球化背景下，AI发展既需要国际合作，又面临激烈竞争。美国需要在保持技术领先的同时，积极参与全球AI治理规则的制定，推动形成公平、包容的国际AI合作机制。这不仅是美国的国家利益所在，也是全球AI健康发展的必然要求。
人才培养与生态系统建设
AI竞争归根结底是人才和生态系统的竞争。美国需要继续加强AI人才培养，构建开放、多元、创新的AI生态系统，吸引全球最优秀的人才和资源，为AI的长期发展提供源源不断的动力。
结论：美国AI战略的全球启示
美国AI行动计划体现了对技术发展规律的深刻认识和战略远见。通过加速AI基础设施建设、推动技术民主化、强化安全开发标准、实施精准出口控制等措施，美国试图构建一个技术领先、安全可控、普惠共享的AI发展模式。
这一战略选择不仅关乎美国的科技霸权，也将对全球AI发展格局产生深远影响。其他国家在制定自身AI战略时，需要综合考虑本国国情、发展阶段和国际环境，在借鉴美国经验的同时，探索符合自身特点的AI发展道路。
在全球AI竞争日益激烈的背景下，如何平衡技术创新与安全治理、效率提升与公平保障、国家利益与全球责任，将成为各国面临的共同挑战。美国AI行动计划提供了一种可能的解决方案，但其最终成效仍有待时间检验。
