在人工智能技术飞速发展的今天，OpenAI和Anthropic等AI巨头正面临着一个前所未有的挑战：传统保险公司因担忧AI相关风险的规模和复杂性，不愿提供全面覆盖，迫使这些公司考虑使用投资者资金设立"自保"机制来应对潜在的天价诉讼赔偿。这一现象不仅揭示了AI产业在风险管理上的结构性挑战，也预示着整个保险行业可能需要重新评估AI风险的定价与覆盖模式。
保险行业对AI风险的谨慎态度
传统保险行业对AI风险的谨慎态度并非没有道理。根据行业专家的分析，AI模型提供商将难以获得足以覆盖未来可能支付的全部损害赔偿的保护。尽管OpenAI等公司已拥有传统商业保险，但这些保险在应对AI特有的风险方面显得捉襟见肘。
"我们还没有足够的能力为模型提供商提供保护，"Aon网络风险主管Kevin Kalinich表示。他进一步指出，保险公司真正无法承担的是"如果AI提供商犯下的错误最终成为...系统性的、相关的、聚合性的风险"。
这种担忧源于AI技术本身的不确定性以及潜在损失的规模。随着"核判决"（指金额极其巨大的赔偿判决）在美国针对大公司的案件变得越来越常见，AI公司面临的潜在赔偿责任也达到了前所未有的高度。
OpenAI的保险困境
作为全球领先的AI研究机构，OpenAI的保险困境尤为突出。据熟悉该公司政策的人士透露，OpenAI已聘请全球第二大保险经纪公司Aon协助，获得了高达3亿美元的新兴AI风险保障。然而，另一位熟悉该政策的人士对此数字表示质疑，称实际金额要低得多。但双方都一致认为，这一金额远不足以保障公司应对一系列可能涉及数十亿美元的法律索赔。
OpenAI目前正面临多起诉讼，包括《纽约时报》和多位作者提起的版权侵权诉讼，这些作者指控其内容未经同意就被用于训练模型。此外，OpenAI还面临一起过失致人死亡诉讼，起因是一名16岁青少年在与ChatGPT讨论自杀方法后自杀身亡。
面对这些潜在的巨额赔偿，知情人士透露，OpenAI已考虑"自保险"方案，即预留部分投资者资金以扩大其保障范围。迄今为止，OpenAI已筹集近600亿美元资金，其中相当一部分资金取决于拟议的公司重组计划。
自保机制与保险创新
在传统保险市场难以满足需求的情况下，AI公司开始探索创新的保险解决方案。其中，设立"自保公司"（captive）成为了一个备受关注的选项。
知情人士透露，OpenAI曾讨论设立一个"自保公司"——这是一种通常由大公司用来管理新兴风险的隔离式保险工具。微软、Meta和谷歌等大型科技公司已使用自保公司来覆盖互联网时代的责任，如网络安全或社交媒体相关风险。
然而，自保公司本身也携带风险。因为重大索赔可能会耗尽资金不足的自保公司，使母公司容易受到冲击。
OpenAI表示，公司已有保险保障，并在评估不同的保险结构作为公司发展的一部分，但目前没有自保公司，并且拒绝就未来计划发表评论。
Anthropic的应对策略
另一家AI公司Anthropic的处境也颇具代表性。该公司已同意支付15亿美元，就涉嫌使用盗版书籍训练AI模型的集体诉讼达成和解。
在法庭文件中，Anthropic的律师警告称，这起诉讼带有"前所未有的且可能对企业构成威胁的法定赔偿"的阴影，针对的是"使用相同书籍数据开发[AI]的众多公司中最小的一家"。
据知情人士透露，迄今为止已筹集超过300亿美元的Anthropic部分使用自有资金进行和解。Anthropic拒绝就此发表评论。
行业影响与未来展望
AI巨头面临的保险困境正在对整个行业产生深远影响。首先，它促使保险公司重新思考如何评估和定价AI风险。传统的风险评估模型可能无法捕捉AI系统的复杂性和潜在连锁反应。
其次，这一现象加速了保险创新。随着AI风险的特殊性日益凸显，我们可能会看到更多专门针对AI风险的保险产品出现，以及更复杂的风险管理工具和策略的开发。
最后，AI公司的自保尝试可能会改变整个保险行业的格局。如果大型科技公司能够通过自保公司有效管理风险，传统保险公司可能需要调整其业务模式，或者寻求与科技公司合作开发新的风险管理解决方案。
结论
AI巨头面临的保险危机是技术快速发展与风险管理机制滞后之间的典型冲突。随着AI技术的不断演进和应用场景的扩大，相关风险也将变得更加复杂和难以预测。在这一背景下，保险公司、AI公司和监管机构需要共同努力，开发出能够适应AI时代的新型风险管理框架。
无论是通过传统保险产品的创新、自保机制的建立，还是监管框架的完善，解决AI风险管理的挑战对于确保人工智能技术的可持续发展至关重要。这不仅关系到AI公司的生存和发展，也关系到整个社会的福祉和未来的技术进步方向。
