在流媒体行业竞争日益激烈的今天，传统的内容分发模式正面临前所未有的挑战。然而，一家专注于科学内容的流媒体平台Curiosity Stream却走出了一条与众不同的道路——将重心从服务订阅用户转向为AI公司提供内容授权。这一战略转型不仅改变了公司的收入结构，更可能重塑整个流媒体行业的商业模式。
传统流媒体模式的困境
流媒体行业长期以来依赖三种主要盈利方式：扩大用户基数、提高订阅价格和广告收入。然而，随着市场饱和度提高和用户疲劳情绪加剧，这些传统增长模式正逐渐失去效力。
Netflix拥有3.016亿订阅用户（截至2025年1月），而Curiosity Stream仅有2300万用户（截至2023年3月），两者规模差距悬殊。在这样一个极度竞争的市场中，如何找到差异化竞争优势成为每个流媒体平台必须思考的问题。
用户对寻找内容的困难日益不满，同时面对多个流媒体订阅服务的繁琐也让消费者感到疲惫。市场对减少内容碎片化的需求日益强烈，这预示着未来几年流媒体行业将迎来更多并购整合。
Curiosity Stream的战略转型
Curiosity Stream由探索频道创始人约翰·亨德里克斯于2015年创立，年费40美元，无广告干扰。这一科学流媒体平台专注于科学、历史、研究和教育内容，经过近十年的发展，终于在2025财年第一季度实现首次正净收入。
然而，真正让Curiosity Stream在竞争激烈的市场中脱颖而出的，是其对AI内容授权业务的战略布局。公司首席财务官菲利普·海登在最近与投资者的电话会议中透露："截至今年9月，我们的授权业务已产生2340万美元收入，这已经超过了2024年整个订阅业务产生的收入的一半以上。"
AI授权业务的快速增长
Curiosity Stream的AI授权业务呈现出爆发式增长。2025年第三季度，公司总收入同比增长41%，其中AI内容授权功不可没。截至目前，公司已与九家合作伙伴完成了18项与AI相关的交易，涵盖视频、音频和代码资产等多个领域。
公司CEO克林特·斯廷科布姆预计，到2027年，"可能更早"，Curiosity Stream从AI公司获得的IP授权收入将超过其订阅收入。这意味着，这家曾经被视为流媒体公司的企业，如今已经明确地进入了AI授权业务领域。
据Needham公司分析师劳拉·马丁在Parks Associates"视频的未来"活动上指出，Curiosity Stream正在授权其30万小时的自有内容和170万小时的第三方内容给AI公司，并与第三方分享AI授权收入。
内容资产的价值重构
Curiosity Stream拥有200万小时的内容库，但"其中绝大多数用于AI授权"，斯廷科布姆强调。公司正在增加传统平台上的内容授权量，但"绝大多数仍用于AI授权"。
这一现象揭示了数字内容价值的一个重要转变：在AI时代，内容的传统消费价值（即供观众观看）正在被其训练价值（即用于训练AI模型）所补充甚至超越。Curiosity Stream实际上是在向超大规模计算服务提供商和AI开发者推销比向流媒体观众更多的内容。
行业影响与未来展望
Curiosity Stream的成功经验可能会促使其他流媒体公司寻找新的收入来源，以资助新内容生产、技术升级、市场营销和人才引进等。马丁警告说，其他以内容为核心的公司需要像Curiosity Stream一样找到新的收入来源，否则可能被竞争对手淘汰。
斯廷科布姆认为，这一机会正在扩大："到2027年，可能更早，随着更多开源模型的出现，将有数百甚至数千家公司需要视频来针对消费者和企业用途微调特定模型。"
然而，将内容授权给AI公司作为长期业务仍存在风险。在生成式AI的初期阶段，超大规模计算服务提供商愿意向内容公司支付多少费用以及持续多长时间尚不明确。此外，持续的诉讼可能会影响公司对大语言模型所利用IP的处理方式。
长期战略与多维度布局
尽管AI授权业务增长迅速，Curiosity Stream仍在寻求扩大其订阅和广告业务。公司高管强调他们正在对AI交易进行长期思考。
斯廷科布姆表示："我们还看到了超越简单训练权的授权机会。额外的权利授予，如展示权、转化权、改编权，甚至某些衍生权，或可能是一些尚未命名的权利。我们正在建立长期关系，并致力于确保我们在达成所有这些协议时，不是一次性交易。"
这一战略表明，Curiosity Stream正在构建一个多元化的商业模式，将传统流媒体服务与新兴的AI授权业务有机结合，以应对行业变革和不确定性。
对流媒体行业的启示
Curiosity Stream的转型为整个流媒体行业提供了重要启示：
内容价值多元化：内容企业需要重新评估其内容资产的价值，不仅考虑传统消费价值，还应考虑其在AI训练中的潜在价值。
战略灵活性：在技术快速迭代的时代，企业需要保持战略灵活性，能够根据市场变化及时调整业务重心。
数据资产的重要性：随着AI技术的发展，高质量、专业化的数据资产将成为科技企业核心竞争力的重要组成部分。
长期价值构建：在追求短期收益的同时，企业需要关注长期价值构建，建立可持续的商业模式。
结语
Curiosity Stream的转型案例展示了传统内容提供商如何在AI时代重新定位自身价值，通过将内容授权给AI公司开辟新的收入来源。这一战略不仅帮助公司在竞争激烈的流媒体市场中找到了差异化竞争优势，更为整个行业指明了可能的发展方向。
随着AI技术的不断发展和应用场景的持续拓展，内容与AI的融合将创造出更多可能性。对于流媒体企业而言，如何在这一波技术浪潮中找到自身定位，实现传统业务与新兴业务的平衡发展，将是决定其未来成败的关键因素。
Curiosity Stream的实践表明，在数字经济时代，企业的成功不再仅仅取决于其直接面向消费者的产品和服务，更取决于其如何构建和利用数据资产，以及如何将这些资产转化为多元化的商业价值。这一经验值得整个内容产业和科技行业深思和借鉴。
