旅行AI迎来爆发式增长
2025年对于旅行行业而言，注定是具有里程碑意义的一年。飞猪最新发布的《2025旅行AI指数》展现了一组令人瞩目的数据：平台Token消耗量同比去年暴涨20倍，日均用户调用次数增长7.7倍，商家AI运营工具调用次数也实现了2.4倍的增幅。这些数字背后，是人工智能技术在旅游消费领域从概念验证走向规模化应用的清晰轨迹。
飞猪AI平台累计接入214个大模型，构建了行业领先的AI能力矩阵。这种"多模型协同"的策略并非简单的数量堆砌，而是基于不同场景的精准匹配。用户侧的智能交互需要自然语言理解与生成能力，平台与商家侧则更依赖数据分析与智能决策工具。模型的多样性确保了AI能力在各个环节都能发挥最大效用。
从信息工具到服务交付者
旅行行业一直是消费级AI落地的理想试验田，同时也是极具挑战的场景。一方面，用户需求高度个性化——有人追求极致性价比，有人偏好奢华体验，还有人关注无障碍设施、宠物友好等特殊需求；另一方面，供应链端涉及机票、酒店、门票、用车、本地玩乐、餐饮等众多细分领域，价格、库存、规则等数据都具备极强的"专有性"和动态性。
通用大模型面对这些复杂场景往往"束手无策"。飞猪的突破在于，通过持续的数据沉淀和能力迭代，让AI的应用场景从单一的信息生成逐步演进为连接供需、交付服务的全链路解决方案。2025年推出的"问一问"AI产品，已在探索、规划、交易和服务履约等核心环节实现深度渗透。
"省"字背后的用户洞察
飞猪的指数报告揭示了一个核心规律：用户与旅行AI的交互中，"省"是最热门的关键词。这个看似简单的字眼，实则包含了两层截然不同的需求维度。
省心是首要痛点。用户经常询问："这个中转航班可以行李直挂吗？""酒店有没有游泳池和健身房？""宠物能不能入住？""门票的退改规则是什么？"这些问题看似琐碎，却直接关系到旅行体验的质量。平台通过将海量商品信息进行结构化分解和沉淀，让AI逐步成长为旅行商品的"万事通"，能够在售前、售中和售后各环节提供准确的信息指引。
省钱则是另一个高频诉求。让AI寻找不限目的地的特价机票、含早餐和免费接送的酒店、会员专享优惠，甚至设计错峰出行的拼假方案，已成为用户的日常操作。这背后反映的是消费者对"预算减半，体验不变"和"预算不变、体验加满"的双重追求。对用户而言，旅行AI是绝佳的"羊毛搭子"；对平台而言，AI则显著提升了高性价比商品的供需匹配效率。
省心省钱铸就核心优势
省心和省钱两大需求，催生了旅行AI区别于通用大模型的核心竞争力——信息准、可预订。飞猪数据显示，2025年4月19日09时06分08秒，也就是AI"问一问"上线的第三天，首笔由AI引导的旅行订单诞生。这一看似普通的时间节点，实则标志着旅行AI从信息检索工具向交易转化引擎的关键跨越。
自此之后，通过AI咨询并预订旅行商品逐渐成为用户习惯，交易用户数呈现倍数级增长趋势。这种增长并非偶然，而是AI真正解决了用户痛点后的必然结果。传统的旅行决策往往需要用户在多个平台、多个页面之间反复切换，对比价格、查看规则、阅读评价，整个过程耗时耗力。AI的出现，将这一复杂流程简化为一次自然语言的交互体验。
智能规划激发旅行灵感
如果说省钱和省心体现了旅行AI的工具属性，那么能够"省脑细胞"的旅行规划能力，则彰显了AI在灵感激发上的独特价值。"演唱会场馆周边可以玩什么？""有哪些人少景美的宝藏目的地？""推荐个适合10人团建的目的地"——这些开放式问题，恰恰是AI大展身手的舞台。
当代年轻人的旅行动机愈发多元：跟着美食去旅行、跟着演出去旅行、跟着赛事去旅行。这种"说走就走"的旅行方式，需要强大的信息汇总和路网规划能力作为支撑。飞猪数据显示，"问一问"上线至今，行程规划是最热门的交互场景之一，占比接近30%。
这些规划中不乏极端案例：最远的一次旅行规划跨越了18700公里，是从广州到阿根廷乌斯怀亚的冰川徒步之旅；持续时间最久的一次旅行规划间隔了108天，用户在几个月前的一次交互中保存了目的地信息，随后再次打开继续询问详情。这些案例生动地展现了AI在满足复杂、长尾旅行需求方面的强大能力。
用户使用习惯的有趣发现
飞猪的数据还揭示了一些有趣的用户行为模式。凌晨往往是一颗旅行种子最易萌芽的时刻：晚上10点以后是旅行AI交互的高峰期，甚至有1.3%的用户会在凌晨3点到5点间使用。这与人们的生活节奏高度契合——忙碌一天后，夜深人静时反而更有时间和心情畅想远方的风景。
银发族对旅行AI的接受度大大超出预期。"问一问"服务过的用户中，最年长的已有88岁高龄。不过，银发族的使用习惯与年轻人有明显差异：他们更喜欢在上午9点至12点与AI交互，这可能与其作息规律和日常安排有关。这一发现对于产品设计具有启发意义——AI交互界面需要考虑不同年龄群体的使用习惯和视觉偏好。
另一个值得关注的观察是，老人、父母、孩子和"毛孩子"是用户与AI交互中被提及次数最多的对象。问题大多集中在：行程不要太密集、接驳尽量便捷、饮食要清淡、宠物能否入住、是否有无障碍设施等类似的"叮嘱"。这些细节一方面体现了旅行AI背后的人文关怀，另一方面也暴露出旅行商家在商品规则、服务细节等信息透传上的改进空间。
AI能力的持续进化
旅行AI的能力并非一成不变，而是在持续的交互中不断优化。飞猪数据显示，2025年用户输入的Token量和AI输出的Token量比例为1:102，这意味着AI为用户生成的信息越来越丰富、呈现形式也越来越直观。
以"问一问"为例，其生成的方案已不再局限于纯文本，而是涵盖文字、图片、商品卡片、超级链接、手绘图等多种形态。拍照讲解功能还能为用户提供媲美专业导游的语音解说。在交互便捷性方面，除了传统的文字输入，语音输入甚至方言输入、拍照上传、攻略链接等，旅行AI都能精准识别并执行。
性能的提升则进一步让用户体验实现了质的飞跃。据飞猪介绍，"问一问"自4月份上线以来累计收到4000多位用户的反馈建议，其中超过100条实用建议被采纳并完成优化。这种"用户共创"的模式，确保了产品迭代方向的精准性。得益于算法、数据集、实时价库引擎等方面的持续优化，"问一问"的异常中断率下降了97%，单次思考时长减少了79%——用户体验的提升是实实在在的。
商家端的AI赋能
AI的价值不仅仅体现在用户侧的体验提升，还体现在平台和商家的日常经营效率优化。2025年，飞猪在平台供应链运营、客服服务、商家工具、平台治理等多个方面持续精进AI能力，形成了完整的AI赋能生态。
飞猪数据显示，平台商家调用AI运营工具的次数同比增长2.4倍。其中，AI发品助手最受欢迎，使用次数同比增长13倍；AI图片增强、AI商品质检等功能也备受商家青睐。这些工具大幅降低了商家的运营成本，提升了商品信息的质量和时效性。
以AI发品助手为例，传统模式下，商家上架一个旅游产品需要手动填写数十个字段，包括价格、库存、退改规则、使用限制等，过程繁琐且容易出错。AI发品助手能够通过自然语言理解，自动提取关键信息并完成填写，将发品时间从小时级缩短至分钟级。这种效率的提升，最终会转化为更多的商品供给和更优的价格竞争力，反哺给消费者。
旅行AI的未来展望
2025年作为旅行AI崛起、彻底走向大众化的一年，其表现是否令人满意？它究竟是花架子还是真实用？数以十亿计的用户原声中或许就藏着答案。飞猪数据显示，2025年飞猪AI累计收到约13亿次"好的""收到""辛苦""谢谢"等正向反馈关键词。这个数字本身就是最有力的证明。
展望未来，旅行AI仍有巨大的提升空间。一方面，多模态交互能力的提升将让AI服务更加自然和直观；另一方面，更深层次的个性化服务——基于用户历史行为、偏好、社交关系等维度的精准推荐——将成为可能。更重要的是，随着AI能力的普及和下沉，三四线城市、老年群体等传统意义上的"数字弱势群体"也将享受到智能旅行带来的便利。
从行业角度看，飞猪《2025旅行AI指数》释放的信号清晰而强烈：旅行行业已经进入AI驱动的全新发展阶段。那些能够快速拥抱变化、持续投入AI能力建设的平台和商家，将在这场技术革命中占据有利位置。对于消费者而言，更省心、更省钱、更个性化的旅行体验，不再是遥不可及的愿景，而是触手可及的现实。
