硅谷AI人才争夺战:华人工程师崛起与行业隐忧

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在人工智能(AI)的浪潮下,科技巨头们正以前所未有的速度展开一场人才争夺战。这场战争的核心在于,谁能掌握最顶尖的AI人才,谁就能在未来的科技竞争中占据主导地位。谷歌、Meta、苹果,甚至包括马斯克的xAI,都在不遗余力地招揽人才,要么直接收购有潜力的初创团队,要么从竞争对手那里“挖墙脚”。

这场人才争夺战已经达到了白热化的程度。科技巨头们为了吸引顶尖的AI人才,不惜开出数百万甚至数亿美元的天价薪酬包。这种“爆破式”的挖角方式,让竞争对手措手不及,不得不提高留任奖金来稳住军心。可以说,在这场AI人才争夺战中,99%的资金最终流向了1%的顶尖AI人才手中。

Meta的疯狂撒币策略

在所有科技巨头中,Meta的挖角风格无疑是最为高调和激进的。Meta为了构建其AI帝国,不惜重金投入。今年6月,Meta重组了AI团队,成立了“超级人工智能实验室”,并斥资143亿美元收购了数据标注初创公司Scale AI 49%的股份。更令人震惊的是,Meta直接将Scale AI的年轻CEO Alexandr Wang任命为Meta的首席AI官,这种“买公司送高管”的做法,在业内引起了巨大的震动。

Alexandr Wang 与扎克伯格

除了通过投资公司来“买人”,Meta对单个人才的报价同样毫不手软。Meta将目标瞄准了OpenAI、谷歌,以及苹果和Anthropic的顶级研究员。为了挖走OpenAI的核心成员,Meta甚至开出了“4年3亿美元”级别的“大包”,第一年就能行权一大笔股票,兑现1亿美元。虽然Meta声称这些极端报价仅限于“少数领导职位”,但在科技圈也算闻所未闻。

拥有顶级AI模型的OpenAI,自然成了最大的被挖角目标。据称,Meta至少重金挖走了7名OpenAI的顶尖研究人员和模型开发人员。OpenAI的一位高管形容,被Meta挖人就像“有人闯入我们家偷了东西”。

面对Meta的疯狂挖角,OpenAI也不得不采取应对措施。除了用所谓的“文化”和“愿景”来留住人才外,OpenAI还需要调整薪酬结构,给一些员工开出100万至200万美元的留任奖金,并附送更多股权,作为忠诚奖励。据称,过去两年发生的董事会危机和组织动荡,也对OpenAI员工的归属感产生了一定的影响,让一些对手和猎头觉得“从OpenAI挖人更容易”。

当然,OpenAI也不是被动挨打。OpenAI也一直在积极地招揽人才,甚至从Meta挖回了一名研究员,还从马斯克的xAI和特斯拉挖走了高级VP和多名核心工程师,其中部分人参与过马斯克旗下超级计算机Colossus的构建。马斯克和Sam Altman之间的恩怨由来已久,目前甚至还在互相起诉。

苹果的无奈与改变

在这样的薪酬环境下,连一向高冷的苹果也不得不改变作风。苹果原本因为保密文化不鼓励研究员发表论文,导致很难吸引AI顶尖学者。相比之下,谷歌、Meta和微软等公司长期以来都允许研究人员发表论文和开源一些工具,这可以增加他们的影响力。到了2025年,苹果似乎开始放松一些限制,大举投资内部大模型项目。

尽管如此,苹果负责基础模型研究的主管仍被Meta以超过1亿美元的“大包”挖走,这笔薪酬传闻甚至超过了除CEO Tim Cook之外的所有苹果高管,苹果并未尝试反挖或匹配Meta的报价。

为了抢夺AI人才,一些公司也在调整措施,缩短行权期限。例如,谷歌将部分AI招聘的行权期限从4年缩短为3年,以提高薪酬吸引力。数千万美元的签约奖金也并不罕见。此外,巨头们开出的并非单纯的高薪,还包括股票和一次性签约奖金。一些offer据称带有“爆炸期限”——24小时内签字,否则作废。

当下,整个硅谷AI圈里,一些人的履历就像转会市场:在谷歌干过、去OpenAI升级、再被Meta挖走,以后说不定干脆自己开个新公司,靠之前的履历拿上亿融资。当然,也有的人选择反复横跳,例如,一名被xAI挖走的工程师在不到一年的时间里就回到了OpenAI。也有的选择拒绝Meta的高薪包裹,单纯因为不想“卷”。

由于Meta将签约费打到了“职业球星”级别,一张将一名华人AI研究员与足球巨星C罗并排的图片,附上他们的签约身价对比,甚至成为科技圈流传的热梗。

华人 AI 研究员与 C 罗对比

华人面孔的崛起

在这场巨头挖角大战里,华人面孔的出现频率非常高。比如,前面图中与C罗并排的余嘉辉(Jiahui Yu)就是华人,中科大少年班出身,曾在谷歌DeepMind工作,领导过Gemini多模态项目,后加入OpenAI参与GPT-4o、GPT-4.1、o3、o4-mini等模型的开发,然后才被Meta重金挖走。

苹果被Meta挖走的也是一名华人,叫彭若明(Ruoming Pang),Meta为了挖他,据称开出了超过2亿美元的总包。彭若明在苹果工作了4年,负责苹果人工智能/机器学习的基础模型团队,该团队主要研发支撑Apple Intelligence的基础模型。

彭若明

除了彭若明,Meta的华人挖角名单里,还有好几位前OpenAI、谷歌华人研究员,他们之前在OpenAI、谷歌时参与的,是GPT-4、Gemini、o-series等最前沿的大模型版本开发。

比如,常慧文(Huiwen Chang)是清华大学姚班的毕业生,在普林斯顿大学获得博士学位,在谷歌担任研究科学家四年多,发明了MaskGIT和Muse架构,于2023年加入OpenAI,参与开发了GPT-4o的图像生成系统,在多模态AI模型方面有贡献。

常慧文

又比如,任泓宇(Hongyu Ren)本科毕业于北京大学,博士毕业于斯坦福大学,曾在微软、英伟达、谷歌和苹果实习,加入OpenAI后,负责后训练团队,专注语言模型训练优化,是GPT-4o mini、o1-mini等模型的开发者之一。

任泓宇

还有Ji Lin,本科毕业于清华大学,博士毕业于麻省理工学院(MIT),于2023年加入OpenAI担任技术团队成员,参与开发过GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、图像生成系统(4o-imagegen)以及Operator reasoning stack。

Ji Lin

2025年7月,谷歌宣布将聘请AI Coding初创公司Windsurf首席执行官、联合创始人以及部分研发员工,将他们纳入谷歌DeepMind团队,阻止了OpenAI对Windsurf的收购计划。

其中,被谷歌打包招进来的Windsurf联合创始人Douglas Chen也是华裔面孔,毕业于麻省理工学院(MIT),曾在Meta和Facebook担任机器学习工程师。

Douglas Chen

苹果同样在AI方面倚重部分华人。彭若明出走后,苹果很快提拔了另一位华人工程师陈志峰接手,继续负责Apple Intelligence背后的大语言模型研发与部署。

华人面孔的密度之高不是偶然。据一些智库对全球顶级AI会议论文作者的分析,在美国顶尖AI研究人员中,超过三成拥有中国背景,比例甚至略高于美国本土出身的研究人员。

马斯克对华人工程师的倾向也很明显,其团队合照总有很多华人面孔,甚至xAI创立时,12位创始研究员里有5位是华人——Tony Wu、Jimmy Ba、Greg Yang、Zihang Dai、Guodong Zhang,不少人曾在谷歌或DeepMind、OpenAI实习或工作过。有时人们打趣“大半个xAI是中国人”并不为过。

在Grok 4的直播发布会上,坐在马斯克旁边频繁露脸的就是吴怀宇(Tony Wu),现在身份是xAI的联合创始人,曾在谷歌DeepMind、OpenAI实习,在斯坦福做过博士后,同时在谷歌工作过一段时间。

马斯克和 Tony Wu

今年甚至还有一个流行说法,时不时就会被科技圈调侃转发:“AI大战就是在美国的中国人VS在中国的中国人”。

AI繁荣背后的隐忧

不过,在风光无限的天价合同背后,也藏着另一个群体的焦虑,因为这场挖角大战,可能只针对金字塔尖的1%,剩下的99%呢?

虽说就连“普通”的AI资深工程师,有的也能拿到100万到150万美元年包,比传统软件岗位高出两三倍。Levels.fyi平台数据显示,Meta的E7级别AI工程师平均年包可以逼近154万美元,这个价码哪怕在硅谷也算是上游。

但对很多硅谷程序员来说,AI的崛起和巨头的抢人大战带来的不仅是羡慕,还有切实的危机感:一边是Meta、OpenAI、Google等巨头正以数千万、乃至数亿美元级签字费、年薪争抢顶尖AI科学家,AI大牛拿着天价合同、享受九位数待遇;另一边则是普通工程师担心被裁、价值被边缘化。

“一边是看着各路LLM大牛拿大包,一边是普通牛马整天担心被裁。”有人在硅谷码农聚集的论坛发帖如此称,类似这样主题的帖子不在少数,遍布各种硅谷科技圈社交网络平台。

而巨头们的确在“边裁边挖”。Meta这几年起码裁了几万人,尤其是非AI项目的员工,实行“末位淘汰制”,今年被硅谷华人码农圈戏称为“鱿鱼厂”;谷歌同样持续优化,甚至启动“自愿离职补偿计划”,将资源投向AI项目;亚马逊去年裁员超过2万人,今年初再裁减数十个企业岗位,3月开始重组AWS相关部门。

2025年7月,微软宣布再次裁员数千人,主要集中在工程师岗位,其中硅谷本地就有上百个软件工程职位被砍,部分理由是AI提高了生产效率。

微软 CEO 纳德拉

微软CEO纳德拉在2025年公开表示,微软内部已有20%至30%的代码由AI生成。类似情况出现在其他企业,比如,Salesforce高管也称,公司内部约20%的代码由AI生成,AI让工程团队生产力提升超过30%,因此减少了程序员招聘。

一些硅谷软件工程师认为,随着AICoding效率提高,普通软件工程师的生存反而“越来越难”。有人还认为,目前99%的钱流向了1%的顶尖AI人才,AI本身岗位不多,程序员开发的AI取代了很多岗位,最后可能会革了自己的命。

硅谷的AI抢人大战,不只是巨头之间的零和游戏。无论是AI人才、普通软件工程师、还是硅谷巨头,现在都不得不接受这种高流动性和短期主义,以及一个现实:大量的钱、更多的钱,都只流向AI。