AI 生成内容泛滥：TikTok 如何应对种族主义视频？
2025 年 7 月 3 日，瑞安·惠特沃姆在 Ars Technica 上发表文章，揭露了 Google 的 Veo 3 视频生成器被滥用，导致 TikTok 平台上涌现大量种族主义 AI 视频的现象。尽管 Google 和 TikTok 都有明确的政策禁止此类内容，但实际执行效果却不尽如人意。
AI 视频质量的飞跃与隐忧
Google 于 5 月发布的 Veo 3 在 AI 视频质量上实现了“令人不安的飞跃”。虽然许多 AI 视频充满娱乐性，但 Veo 3 强大的生成能力也被别有用心的人利用。在 TikTok 上，用户发现大量由 Veo 3 生成的种族主义 AI 视频。
MediaMatters 的一份报告指出，近几周来，许多 TikTok 账户开始发布 AI 生成的视频，这些视频充斥着种族主义和反犹太主义的内容。其中，针对黑人的恶意内容尤为突出，例如将他们描绘成罪犯、缺席父母，甚至将他们与猴子和西瓜联系起来。此外，移民和犹太人也成为了攻击目标。这些视频时长不超过 8 秒，带有 Veo 的水印，证实它们来自 Google 的 Veo 3。
MediaMatters 制作了一段合集视频，展示了 Veo 3 发布后在 TikTok 上出现的种族主义和反犹太主义视频。这些视频内容令人震惊，其目的很可能是为了引发愤怒和争议，从而提高社交媒体的参与度。报告还指出，原始视频的评论区充斥着对视频中刻板印象的呼应。
Google 的“安全”承诺与 Veo 3 的“配合”
Google 一直强调其 AI 模型的安全性，并声称会设置“护栏”来防止滥用。然而，Veo 3 似乎更加“配合”，能够生成一些被其他 AI 模型禁止的内容。经过测试，文章作者发现 Veo 3 很容易重现上述种族主义视频中的元素，这表明 Google 的安全措施存在漏洞。
TikTok 的监管困境与 Google 的政策漏洞
Tiktok 的服务条款明确禁止仇恨言论，但这些仇恨视频却得以传播，这暴露了平台监管的不足。尽管 TikTok 声称使用技术和人工审核相结合的方式来识别违规内容，但面对海量的视频上传，审核速度显得力不从心。TikTok 的一位发言人表示，在 MediaMatters 报告发布之前，他们已经封禁了报告中提到的一半以上账户，并移除了剩余账户。
Google 也有全面的《禁止使用政策》，禁止利用其服务宣扬仇恨言论、骚扰、欺凌和恐吓。然而，由于提示的模糊性以及 AI 难以理解种族主义隐喻（例如用猴子代替人类），Veo 3 能够绕过这些规则。换句话说，AI 缺乏对语境和文化背景的理解，使得它难以识别隐藏在表面之下的恶意。
AI 仇恨内容的蔓延与潜在风险
TikTok 作为全球领先的短视频平台，自然成为这些仇恨视频传播的温床。但这个问题并非 TikTok 独有。X（前身为 Twitter）也因审核不力而导致仇恨 AI 内容泛滥。更令人担忧的是，Google 计划将 Veo 3 集成到 YouTube Shorts 中，这可能会使类似内容更容易在 YouTube 上传播。这种发展趋势可能会进一步加剧 AI 仇恨内容的传播。
技术进步与道德责任
长期以来，人们一直利用生成式 AI 来创作煽动性和种族主义内容。尽管 Google 等公司一再强调会设置“护栏”来防止滥用，但这些措施并不能完全奏效。Veo 3 的高度逼真性使其对那些想要传播仇恨刻板印象的人更具吸引力。或许再多的“护栏”也无法阻止这种情况的发生。这引发了一个深刻的问题：在技术快速进步的同时，我们该如何承担起相应的道德责任？
更严格的监管与更智能的 AI
解决 AI 仇恨内容泛滥的问题，需要多方面的努力。首先，TikTok 等平台需要加强监管，提高审核效率，及时发现和删除违规视频。其次，Google 等 AI 模型开发者需要不断改进其安全措施，使 AI 能够更准确地识别和拒绝生成仇恨内容。这可能需要 AI 具备更强的语境理解能力和文化敏感性。此外，还需要加强对用户的教育，提高他们对 AI 伦理问题的认识，避免滥用 AI 技术。
人工智能的快速发展给社会带来了巨大的机遇，但也带来了新的挑战。只有通过技术、监管和教育的共同努力，我们才能确保 AI 技术被用于促进社会进步，而不是成为传播仇恨和歧视的工具。
应对 AI 种族主义视频：技术、监管与伦理的挑战
AI 生成内容的双刃剑
人工智能（AI）在内容生成领域的快速发展，无疑为创意产业带来了前所未有的机遇。AI 驱动的工具，如 Google 的 Veo 3，能够以惊人的速度和逼真度生成视频内容，极大地降低了内容创作的门槛。然而，这项技术也如同双刃剑，在提升效率的同时，也带来了潜在的风险。其中，最令人担忧的便是 AI 生成的种族主义和其他形式的歧视性内容。
TikTok 平台面临的挑战
作为全球领先的短视频平台，TikTok 拥有庞大的用户群体和海量的视频内容。这使得 TikTok 在内容审核方面面临着巨大的挑战。尽管 TikTok 制定了明确的社区准则，禁止仇恨言论和歧视性内容，但由于技术和人工审核的局限性，仍然难以完全杜绝违规视频的传播。AI 生成的种族主义视频，往往利用隐晦的语言和图像，逃避审核系统的检测，对社会造成负面影响。
Google Veo 3 的安全漏洞
Google 的 Veo 3 视频生成器，以其卓越的逼真度和强大的生成能力而备受关注。然而，这款 AI 模型也存在安全漏洞，被不法分子利用来生成种族主义内容。尽管 Google 声称已经采取了安全措施，防止 AI 模型被滥用，但实际效果并不理想。Veo 3 似乎更容易受到恶意提示的影响，生成带有种族歧视色彩的视频内容。这引发了人们对 AI 模型安全性的担忧。
案例分析：AI 种族主义视频的传播
MediaMatters 的一份报告揭示了 TikTok 上 AI 生成的种族主义视频的传播情况。这些视频通常针对黑人、移民和犹太人等群体，利用刻板印象和侮辱性语言进行攻击。例如，一些视频将黑人描绘成罪犯或与猴子进行类比，传播种族歧视思想。这些视频在 TikTok 上获得了大量的观看和评论，进一步扩大了其负面影响。这一案例表明，AI 种族主义视频的传播，对社会和谐和多元文化价值观构成了威胁。
技术挑战：AI 如何识别和拒绝种族主义内容？
要解决 AI 种族主义视频的问题，首先需要提高 AI 模型识别和拒绝生成此类内容的能力。这涉及到多方面的技术挑战。首先，AI 需要具备更强的语境理解能力，能够识别隐藏在表面之下的种族歧视含义。其次，AI 需要学习和理解不同文化背景下的种族歧视表现形式，避免因为文化差异而产生误判。此外，AI 还需要不断更新和完善其知识库，及时识别和应对新的种族主义表达方式。
监管挑战：平台如何有效审核海量视频内容？
对于 TikTok 等平台来说，如何有效审核海量的视频内容，是一个巨大的挑战。传统的审核方式，依赖于人工审核和关键词过滤，已经难以满足需求。AI 技术可以被用于辅助内容审核，例如利用图像识别和自然语言处理技术，自动识别和标记潜在的违规视频。然而，AI 审核也存在局限性，可能会出现误判或漏判的情况。因此，平台需要建立完善的审核机制，将 AI 审核和人工审核相结合，确保审核的准确性和公正性。
伦理挑战：AI 开发者的责任
AI 开发者在开发和部署 AI 模型时，需要承担起相应的伦理责任。开发者应该充分考虑 AI 技术的潜在风险，采取措施防止 AI 模型被滥用。例如，可以对 AI 模型进行安全测试，评估其生成种族主义内容的可能性。此外，开发者还应该积极参与 AI 伦理问题的讨论，共同制定 AI 伦理规范，确保 AI 技术被用于促进社会进步，而不是成为传播仇恨和歧视的工具。
应对策略：多方合作，共同治理
要有效应对 AI 种族主义视频的问题，需要多方合作，共同治理。政府、平台、AI 开发者、研究机构和社会组织，都应该发挥各自的作用，形成合力。政府可以制定相关法律法规，规范 AI 技术的应用，打击利用 AI 技术传播仇恨言论的行为。平台可以加强内容审核，提高审核效率，及时删除违规视频。AI 开发者可以不断改进 AI 模型的安全性，防止其被滥用。研究机构可以开展 AI 伦理问题的研究，为政策制定提供参考。社会组织可以加强对公众的教育，提高公众对 AI 伦理问题的认识。
结论：构建负责任的 AI 生态系统
AI 技术的发展，为社会带来了巨大的机遇，但也带来了新的挑战。要充分发挥 AI 技术的潜力，同时避免其潜在风险，需要构建一个负责任的 AI 生态系统。在这个生态系统中，技术、监管和伦理 должны相互协调，共同发挥作用，确保 AI 技术被用于造福人类，而不是成为传播仇恨和歧视的工具。只有这样，我们才能真正实现 AI 的价值，构建一个更加美好的未来。
AI 视频监管：平台与技术的赛跑
AI 内容生成的井喷与监管难题
近年来，人工智能（AI）在内容生成领域取得了突破性进展。诸如Google的Veo 3等AI视频生成工具，能够以惊人的效率和逼真度创造内容，极大地降低了创作门槛。然而，这一技术进步也带来了一系列挑战，尤其是在监管方面。AI生成内容，特别是视频，正以惊人的速度在互联网上传播，这给平台的内容审核机制带来了前所未有的压力。
种族主义AI视频的涌现与平台失守
令人担忧的是，一部分AI视频被用于传播种族主义和其他形式的歧视性内容。这些视频往往利用刻板印象、侮辱性语言和图像，攻击特定种族、宗教或社会群体。例如，在TikTok平台上，一些用户利用Veo 3生成带有种族歧视色彩的视频，这些视频在短时间内获得了大量的观看和评论，造成了恶劣的社会影响。尽管TikTok制定了社区准则，禁止仇恨言论和歧视性内容，但平台在监管方面显然力不从心，未能有效阻止这些违规视频的传播。这暴露出平台在技术和人力审核方面的不足。
Google Veo 3：技术进步与伦理责任的拷问
作为AI视频生成技术的领跑者，Google的Veo 3在推动技术进步的同时，也面临着伦理责任的拷问。尽管Google声称已经采取了安全措施，防止Veo 3被用于生成有害内容，但事实证明，这些措施并不完全有效。一些用户通过巧妙的提示，成功绕过了Veo 3的安全机制，生成了种族主义视频。这引发了人们对AI模型安全性的质疑，也促使我们思考：在追求技术进步的同时，如何确保AI技术符合伦理规范，不被用于作恶？
案例分析：TikTok的监管困境
TikTok作为全球最受欢迎的短视频平台之一，每天都面临着海量的视频上传。这给TikTok的内容审核带来了巨大的挑战。一方面，TikTok需要快速审核大量的视频，确保平台内容的合规性；另一方面，TikTok需要准确识别各种违规行为，包括种族主义言论、暴力内容、虚假信息等。然而，由于技术和人力资源的限制，TikTok在内容审核方面存在诸多不足。一些种族主义AI视频得以在平台上长时间传播，正是TikTok监管困境的体现。
技术升级：AI审核能否成为解药？
为了应对日益严峻的内容审核挑战，越来越多的平台开始尝试使用AI技术辅助内容审核。AI审核可以通过图像识别、自然语言处理等技术，自动识别和标记潜在的违规视频。与传统的人工审核相比，AI审核具有速度快、效率高等优点。然而，AI审核也存在局限性。例如，AI审核可能无法准确识别一些隐晦的种族主义言论，或者容易受到对抗性攻击，导致误判或漏判。因此，AI审核并不能完全取代人工审核，而应该与人工审核相结合，形成一套更加完善的内容审核机制。
平台责任：构建健康的内容生态
平台作为互联网内容传播的重要渠道，承担着重要的社会责任。平台有义务采取有效措施，防止种族主义和其他有害内容在其平台上蔓延。这包括加强内容审核、完善举报机制、提高用户教育等。此外，平台还应该积极与政府、研究机构和社会组织合作，共同应对AI内容生成带来的挑战，构建健康的内容生态。
伦理先行：AI开发的红线与底线
AI技术的发展，离不开伦理的约束。AI开发者应该树立正确的价值观，将伦理原则融入到AI开发的各个环节。例如，在开发AI视频生成工具时，应该充分考虑其潜在风险，采取措施防止其被用于生成有害内容。此外，AI开发者还应该积极参与AI伦理问题的讨论，共同制定AI开发的红线与底线，确保AI技术的发展符合人类的共同利益。
法律规范：为AI内容生成划定边界
在伦理约束之外，法律规范也是确保AI技术健康发展的重要保障。政府应该制定相关法律法规，规范AI内容生成的行为，明确AI生成内容的法律责任。例如，可以规定AI生成内容必须进行明确标识，防止用户被误导。此外，还可以对利用AI技术传播有害内容的行为进行处罚，以维护社会公共利益。
结语：技术与监管的赛跑永无止境
AI内容生成技术的发展，是一场技术与监管的赛跑。只有不断提升技术水平，完善监管机制，才能有效应对AI内容生成带来的挑战，确保AI技术被用于促进社会进步，而不是成为传播仇恨和歧视的工具。这场赛跑永无止境，需要我们持续努力，共同构建一个更加美好的数字未来。
