大型企业如何在人工智能领域快速行动？
在人工智能时代，大型企业不仅仅是初创公司，也可以在人工智能领域快速发展。我经常与大型企业的最高管理层和董事会讨论人工智能战略和实施，并希望分享一些适用于大型企业的想法。一个关键是创造一个环境，让小型的、有进取心的团队不需要获得许可就能进行创新。
大型公司比初创公司慢的原因有很多。但是，为什么即使是大型公司内部由3个人组成的、有进取心的团队也比规模相似的初创公司慢呢？一个主要原因是，大型公司有更多的损失，并且无法承受一个小团队构建和发布一个泄漏敏感信息、损害公司品牌、损害收入、招致监管审查或以其他方式损害业务重要组成部分的功能。为了防止这些结果，我看到公司要求隐私审查、营销审查、财务审查、法律审查等，然后团队才能发布任何东西。但是，如果工程师需要从5位副总裁那里获得批准，然后才能发布MVP（最小可行产品）来运行实验，他们又如何才能发现客户想要什么、快速迭代或发明任何有意义的新产品呢？
人工智能辅助编码技术的出现，使得我们现在能够非常快速地构建软件原型。然而，许多大型公司的流程——旨在防范合理的下行风险——使得他们无法利用这种能力。相比之下，在没有收入、没有客户、没有品牌声誉的小型初创公司中，下行空间是有限的。事实上，倒闭是一个非常现实的可能性，因此快速行动比缓慢行动以防止下行风险更有优势。在最坏的情况下，它可能会发明一种新的倒闭方式，但在好的情况下，它可能会变得非常有价值。
幸运的是，大型公司有办法摆脱这种困境。他们可以创建一个沙盒环境，供团队以严格限制下行风险的方式进行实验。然后，这些团队可以更快地行动，而不必为了获得任何人的许可而放慢速度。
创建沙盒环境
沙盒环境可以是一套书面政策，不一定是沙盒的软件实现。例如，它可能允许团队仅在公司员工和可能已签署NDA的alpha测试人员上测试新兴产品，并且不提供对敏感信息的访问权限。它可能只允许在新创建的品牌下启动产品实验，这些品牌与公司没有直接联系。也许它必须在预先分配的计算预算内运行。
在这个沙盒中，可以有广泛的实验范围，而且——重要的是——团队可以自由地进行实验，而无需经常请求许可，因为他们可以创造的下行空间是有限的。此外，当原型显示出足够的潜力来将其扩展时，公司可以投资以确保软件可靠、安全、适当处理敏感信息、与公司品牌一致等等。
在这种框架下，更容易建立一种鼓励学习、构建和实验的公司文化，并庆祝即使是不可避免的失败，而现在这些失败的代价很小。可以构建并快速丢弃数十个或数百个原型，作为找到一两个最终成为全垒打的想法的代价的一部分。
重要的是，这也让团队能够快速行动，因为他们需要经历数十个原型才能获得有价值的原型。我经常与大型公司谈论人工智能战略和实施。我的快速考虑清单包括人员、流程和平台。这封信只讨论了流程的一部分，重点是快速行动。我非常看好初创公司和大型公司在人工智能领域所能做的事情，我将在以后的信中写关于人员和平台的作用。
最后，我想强调的是，在沙盒环境中进行创新实验时，至关重要的是要考虑到伦理因素。虽然沙盒环境旨在限制风险，但我们不能忽视人工智能可能带来的潜在偏见和社会影响。因此，在沙盒中进行实验时，必须纳入伦理审查和指导，以确保我们的创新不仅快速，而且负责任。
构建创新文化
为了在大型企业中有效地实施人工智能，仅仅创建一个沙盒环境是不够的。还需要构建一种鼓励创新、学习和实验的企业文化。这种文化应该奖励那些敢于冒险、尝试新事物并从中学习的员工。
以下是一些可以帮助构建这种文化的策略：
- 鼓励开放沟通： 创建一个开放和透明的沟通渠道，让员工可以自由地分享他们的想法、反馈和担忧。这有助于打破部门之间的壁垒，并促进跨职能协作。
- 提供学习机会： 为员工提供学习人工智能相关技能和知识的机会。这可以通过内部培训计划、外部课程、研讨会和会议来实现。
- 认可和奖励创新： 认可和奖励那些为公司带来创新成果的员工。这可以通过公开表彰、晋升、奖金和其他形式的奖励来实现。
- 容忍失败： 创造一个容忍失败的环境。这意味着，员工不应该因为尝试新事物而失败而受到惩罚。相反，失败应该被视为一个学习的机会。
- 提供资源： 为员工提供他们需要的资源，以便他们可以进行实验和创新。这包括资金、设备、数据和支持。
案例分析
为了更好地理解如何在大型企业中快速行动，让我们来看一个案例分析。假设一家大型零售公司想要开发一种新的人工智能驱动的客户服务聊天机器人。该公司可以创建一个沙盒环境，供一个小团队在该环境中进行实验。该团队可以被允许访问有限的客户数据，并且只能与公司员工和已签署NDA的alpha测试人员进行交互。该团队还可以被分配一个预先分配的预算，用于计算资源。
在这个沙盒中，该团队可以自由地尝试不同的聊天机器人设计和算法。他们可以快速构建和测试原型，并根据客户的反馈进行迭代。一旦他们开发出一个有希望的聊天机器人，该公司就可以投资以确保该聊天机器人可靠、安全，并且能够适当地处理敏感信息。
结论
大型企业可以通过创建一个沙盒环境来在人工智能领域快速行动，该环境限制了下行风险，并允许团队自由地进行实验。通过构建一种鼓励创新、学习和实验的企业文化，大型企业可以释放人工智能的全部潜力，并在这个快速发展的领域中保持竞争力。同时，伦理考量必须贯穿整个过程，确保技术的发展不仅快速，而且负责任。
我坚信，人工智能将为各行各业带来巨大的机遇。通过采取正确的策略和方法，大型企业可以充分利用这些机遇，并在这个激动人心的时代取得成功。
安德鲁
