AI技术从“花瓶”到“工具”的演变：高通侯明娟的洞见
在2025年中国联通合作伙伴大会上，高通全球副总裁侯明娟的演讲，为我们揭示了人工智能（AI）领域的一个重要转折点。AI技术正在经历一场从“花瓶”到“工具”的变革，从最初的概念展示阶段，快速演变为能够真正提升生产力的实用工具。这种转变不仅仅是技术上的突破，更预示着整个智能终端产业底层逻辑的重构。
技术落地的关键突破
在过去十年中，AI技术的展示往往局限于实验室环境或特定场景的演示，缺乏实际应用。侯明娟指出，现在生成式AI已经进入了一个全新的阶段，即“用得上、用得起”。这意味着AI技术不再是高高在上的空中楼阁，而是能够被广泛应用，并且成本可控的实用工具。高通通过全栈式技术布局，以及诸如Qualcomm AI Orchestrator等创新方案，成功地将25亿终端设备转化为AI能力落地的载体。这种规模化应用标志着AI技术完成了从概念验证到商业价值的跨越，为各行各业带来了前所未有的机遇。
终端侧AI的价值重构
侯明娟提出的“AI是新的UI”这一理念，深刻地揭示了人机交互方式的根本变革。在骁龙平台的强大支持下，终端设备正在从被动响应转变为主动服务。例如，小米15 Ultra等设备所展示的实时翻译、智能摄影等功能，已经超越了单纯的技术演示，成为了提升用户体验的实际工具。这些功能不仅提高了设备的智能化水平，也让用户能够更加便捷地使用各种应用。
特别值得注意的是，中国联通的“元景大模型”在骁龙平台上的成功适配运行，充分证明了大型模型在终端侧部署的可行性。这一突破不仅解决了云端依赖所带来的延迟和隐私问题，也为AI技术的进一步发展开辟了新的道路。通过在终端侧部署大型模型，可以实现更加快速、安全和个性化的AI服务，从而更好地满足用户的需求。
5G-A与AI的协同效应
高通与中国联通在5G-A领域的合作成果，为AI应用提供了关键的基础设施支撑。在深圳实现的6.3Gbps下行速率，不仅仅代表着连接技术的突破，更重要的是，它构建了AI应用所需的高带宽、低时延环境。这种网络与计算的协同创新，使得XR设备、智能座舱等场景应用得以突破体验瓶颈，为用户带来更加流畅、自然的交互体验。
5G-A技术的发展，为AI应用的普及提供了强大的动力。通过提供更快、更稳定的网络连接，5G-A技术使得AI应用能够更好地发挥其潜力，为用户带来更加智能化、便捷化的服务。例如，在XR设备中，5G-A技术可以支持更加高清、流畅的视频传输，从而提升用户的沉浸式体验；在智能座舱中，5G-A技术可以支持更加快速、可靠的数据传输，从而提升驾驶的安全性和舒适性。
产业化落地的三重挑战
尽管AI技术的前景广阔，但要真正实现AI的实用化，仍然面临着诸多挑战。侯明娟认为，其中最核心的挑战包括以下三个方面：
- 能效比优化： 在有限的功耗下实现更强的算力，是AI技术在终端侧应用的关键。如何在保证设备续航能力的前提下，提升AI算法的运行效率，是芯片厂商需要重点关注的问题。
- 场景适配： 不同的行业和应用场景对AI技术的需求各不相同，因此，技术方案需要深入理解行业需求，才能真正解决实际问题。这需要芯片厂商与各行各业的合作伙伴紧密合作，共同开发定制化的AI解决方案。
- 生态协同： AI技术的应用涉及到芯片厂商、运营商、应用开发者等多个环节，只有形成合力，才能构建完善的AI生态系统。这需要各方加强沟通与合作，共同推动AI技术的普及和发展。
高通展示的跨终端解决方案，从手机到XR设备的一致体验，充分展现了生态构建的重要性。通过构建统一的AI平台，可以实现不同设备之间的互联互通，为用户带来更加 seamless 的体验。
未来展望
侯明娟强调的eSIM与AI融合，指向了更智能、更灵活的终端未来。随着技术的不断演进，AI将深度融入两个维度：横向拓展至更多设备类型，纵向深入特定行业场景。这种“泛在智能”的愿景，需要产业各方在标准制定、技术研发、商业落地等环节持续协作，共同推动AI技术的创新和发展。
eSIM技术的应用，使得终端设备能够更加灵活地接入网络，为AI应用的普及提供了便利。通过eSIM技术，用户可以随时随地切换运营商，从而获得更好的网络体验。同时，eSIM技术也为终端设备的安全提供了保障，可以有效防止SIM卡被盗用。
AI实用化：技术价值闭环的形成
从“花瓶”到“工具”的转变，本质上是技术价值闭环的形成。当AI开始切实解决用户痛点、创造商业价值时，这场突围战才算真正成功。高通与中国联通等合作伙伴的合作模式，为行业提供了可借鉴的实践路径——技术创新必须与场景需求紧密结合，才能避免成为空中楼阁。在即将到来的AI普惠时代，这种务实态度比技术本身更为珍贵。
AI技术的未来发展，需要产业各方共同努力。只有通过持续的技术创新和应用探索，才能真正实现AI的价值，为人类社会带来更大的福祉。
