Lawrence Livermore 国家实验室扩展 Claude for Enterprise 的使用，以增强科学家和研究人员的能力
2025 年 7 月 9 日●阅读时间 3 分钟
美国首屈一指的研究机构之一劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 正在将其 Claude for Enterprise 的部署扩展到整个实验室。 此次扩展将使大约 10,000 名科学家、研究人员和工作人员可以使用先进的 AI 功能。 LLNL 扩展 Claude 的访问权限将有助于加强美国能源部国家实验室系统中 Claude for Enterprise 的最大规模部署之一的核威慑、能源、材料科学和能源安全方面的研究。
在已验证的合作伙伴关系的基础上构建
LLNL 和 Anthropic 之间扩展的合作伙伴关系是 AI 如何通过使科学家能够处理复杂的数据集、生成假设以及利用理解科学背景的 AI 探索新的研究方向来增强政府研究运营的蓝图。 它展示了 AI 在推进科学研究和国家安全方面的变革潜力。 它还有助于开发能源部网络中的其他国家实验室可以学习和适应的方法。
Anthropic 公共部门负责人 Thiyagu Ramasamy 说：“我们很荣幸能够支持 LLNL 通过科学和技术让世界变得更安全的使命。” “这种合作关系表明了 Anthropic 的尖端 AI 遇到世界一流的科学专业知识时会发生什么。”
劳伦斯利弗莫尔国家实验室首席技术官 Greg Herweg 表示：“LLNL 一直处于计算科学的最前沿。” “这种扩展的合作伙伴关系表明了前沿 AI 如何增强世界一流的研究人员的能力，他们正在努力应对人类面临的一些最紧迫的挑战。”
LLNL 的 Claude 应用程序套件包括专为政府环境设计的强大安全功能。 该平台的扩展上下文窗口可以在单个查询中处理数百个文档、包含 100,000 多行的整个代码库或复杂的数据集，从而使科学家能够全面分析聚变实验或核模拟。 企业安全功能包括单点登录 (SSO)、审计日志记录、基于角色的访问控制和端到端加密。
利用 AI 加速科学发现
LLNL 科学家正在跨学科（从材料科学到计算生物学）使用 Claude，这有可能推动科学突破。 通过在其运营中集成 Claude，LLNL 研究人员能够：
- 加速科学发现： 使用了解科学背景的 AI 助手处理和分析复杂的数据集、生成假设并探索新的研究方向。
- 加强协作： 在可能跨越机密和非机密项目的跨学科团队中分享见解并建立集体知识。
- 简化运营： 减少花费在日常任务和文档编制上的时间，使科学家能够专注于具有高影响力的研究，从而保持美国在从核威慑到能源安全等关键领域的战略优势。
国家安全任务的安全性与合规性
Claude 支持 LLNL 团队开展以下工作：
- 应急响应： 分析来自国家大气释放咨询中心 (NARAC) 的数据，以应对核、放射性、化学或生物事件
- 能源安全： 在 LLNL 2022 年聚变点火的历史性成就的基础上，推进聚变能源研究
- 先进制造： 通过 AI 驱动的 3D 打印流程和制造数据分析，加速材料发现和优化
- 计算生物学： 处理大量的模拟数据集，以推进生物安全研究并加速生物威胁检测能力
- 高性能计算： 优化代码开发和科学计算工作流程，以最大限度地发挥 LLNL 世界一流的超级计算资源的影响
在此扩展之前，成功开展了一项试点计划，即与美国国家实验室举行的首次AI Jam，以及 3 月份的 aiEDGE 创新日，大约 3,200 名 LLNL 科学家和运营人员亲身体验了 Claude 如何加速和加强科学国家安全研究。
开始使用
有兴趣通过 Claude for Enterprise 转变其运营的组织可以联系我们的公共部门团队以了解更多信息并开始使用。
此博客于 2025 年 7 月 11 日更新，其中包含来自 LLNL 的其他信息。
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